大資料測試都包含什麼

大資料測試包含如下：

1、實時大資料量。模擬使用者工作時的實時大資料量，主要目的是測試使用者較多或者某些業務產生較大資料量時，系統能否穩定地執行。

2、極限狀態下的測試。主要是測試系統使用一段時間即系統累積一定量的資料時，能否正常地執行業務。

3、前面兩種的結合。測試系統已經累積較大資料量時，一些實時產生較大資料量的模組能否穩定地工作。

大資料（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。