簡述對大資料的理解

對大資料的理解如下：

大資料通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料，這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢，大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

簡言之，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。

大資料作為一個較新的概念，目前尚未直接以專有名詞被我國政府提出來給予政策支援。不過，在工信部釋出的物聯網“十二五”規劃上，把資訊處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量資料儲存、資料探勘、影象視訊智慧分析，這都是大資料的重要組成部分，而另外3項關鍵技術創新工程，包括資訊感知技術、資訊傳輸技術、資訊保安技術，也都與大資料密切相關。