大資料處理主要用的什麼語言

處理一般主要用的有如下語言：R語言：為統計人員開發的一種語言，可以用R語言構建深奧的統計模型、資料探索以及統計分析等；Python語言：Python是資料分析利器，使用Python進行科學計算可以提高效率，Python可以替代Excel進行更高效的資料處理。

java語言：Java是一門很適合大資料專案的程式語言，Hadoop、Spark、Storm、Flink、Flume、Kafka、Sqoop等大資料框架和工具都是用Java編寫的，因此，大資料會不可避免的使用到Java。Scala語言：Scala是一門輕鬆的語言，在JVM上執行，成功地結合了函式正規化和物件導向正規化。

大資料（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。