大資料分析的理論核心是什麼演算法

大資料分析的理論核心是資料探勘演算法，大資料可以概括為5個V， 資料量大（Volume）、速度快（Velocity）、型別多（Variety）、價值（Value）、真實性（Veracity）。

大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的資料倉庫、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。Style Intelligence、QlikView、 Tableau 、 國內永洪科技 Yonghong Data Mart 等等。

Yonghong Data Mart是基於自有技術研發的一款資料儲存、資料處理的軟體。針對客戶需要處理需求資料的量級不同，IT系統架構的不同和儲存系統的不同，提供了兩種解決方案供客戶選擇一種本地模式，一種是MPP模式。當需要處理的資料量級別處於TB級以下，或者採用普通儲存結構，或者單機已經足夠滿足效能需求，建議使用者選擇本地模式。當面對異構資料庫存儲系統，需要處理的數量級別在TB級和PB級以上，或者IT系統和儲存系統採用分散式，或者需要MPP模式才能滿足效能需求，基於分散式架構的並行處理模式更適合客戶的需求。