當前位置:生活全書館 >

學習教育

> 怎麼計算不確定性

怎麼計算不確定性

①計算方案的損益值。即把各因素引起的不同收益計算出來,收益最大的方案為最優方案; ②計算方案的後悔值。即計算出由於對不肯定因素判斷失誤而採納的方案的收益值與最大收益值之差,後悔值最小的方案為最佳方案; ③運用概率求出期望值,即方案比

本文我們將從以下幾個部分來詳細介紹如何計算不確定性:基礎知識、計算多個測量值的不確定性、對不確定性進行算術運算

無論何時計算資料,你都可以設想資料範圍內有個“真值”。要計算不確定性,你需要找出資料最好的估計值(理想的“真值”),在計算不確定性範圍的時候考慮所有的資料。想知道如何計算不確定性?下面可以教你。第一部分:基礎知識

對同一量,進行多次計量,然後算出平均值.對於偏離平均值的正負差值,就是其不確定度.其差值越大,則計量的不確定度就越大. 在數理統計學上,一般用方差(S)來表示:S^2={(x1-X)^2+(x2-X)^2+(x3-X)^2……+(xn-X)^2}/(n-1). 注:X為平均值,n為測量

怎麼計算不確定性

第1步:用正確形式表示不確定性。

所謂非確定性是指在理論電腦科學中,針對各種計算機器模型(自動機),在每一時刻,根據當時的狀態和輸入,若機器有多個動作可供選擇時,則稱機器為非確定性的;相反,若機器的動作可唯一確定時。且非確定性是相對於確定性來說,對於非確定性

現在你要測量長度接近4.2 cm的木棍,誤差範圍為1毫米。表示你知道木棍長度接近 4.2 cm,可能真實測量值只是少一點,或者大一點,而這個誤差就在1毫米範圍內。

確定性 一個X僅對應一個Y 如下: 關於演算法的確定性特徵,以下不符合演算法確定性的是 ( )。 A. D ← (B * B – 4 * A * C) B. S ← (L * H) / 10 C. 輸入:X D. 輸出:L / 正整數 答案:D 正整數有無窮多個,故D沒有確定性

用以下方法表示:4.2 cm ± 0.1 cm,可以寫成 4.2 cm ± 1 mm ,因為0.1 cm = 1 mm

這裡價格是一個隨機變數,是按某種已知的概率分佈取值的。用動態規劃方法處理,按採購期限5周分為5個階段,將每週的價格看作階段的狀態。設 Yk——狀態變數,表示第k周的實際價格。 Xk——決策變數,當Xk=1,表示第k周決定採購;當Xk=0,表示第k周決

怎麼計算不確定性 第2張

第2步:總是把實驗值的小數點化簡到不確定範圍值一致。

巨集觀物體位置的不確定性很好算——直接忽略。 在量子力學裡,不確定性原理(Uncertainty principle)表明,粒子的位置與動量不可同時被確定,位置的不確定性與動量的不確定性遵守不等式巨集觀物體的Δp比微觀物體要大得多,而不等式右邊的普朗克常量h

一般範圍值含有一個或兩個有效數字。你要讓測量值和範圍值的有效數字保持一致,這是最重要的。

量子力學中的不確定關係確實是表示的範圍,說明兩個量的不確定度的乘積一定是大於某一個最小值的。但是在實際應用的時候,有時候需要計算臨界情況,也就是極值,就可以直接代入等號計算。 德國物理學家海森堡1927年提出的不確定性原理是量子力學

如果你實驗測量值是60cm,則範圍值也要簡化為整數。比如60 cm ± 2 cm 而不是60 cm ± 2.2 cm

收益矩陣法,實際上就是計算每一個決策方案的期望值,並取期望值最大的方案作為最優決策方案。期望值的計算,是用方案的自然狀態的收益值,與對應的概率相乘後再相加。 等概率法,是假定每一種自然狀態的概率是相等的,即,如果有n個自然狀態,

如果你測量值是3.4 cm,則要簡化為十分位小數,可以是3.4 cm ± .7 cm ,不能是3.4 cm ± 1 cm

精度不是算出來的,是本身出廠時候標定的。重複性的計算參照超聲波的檢定規程。不確定度的計算,就比較麻煩了,你沒寫過不確度的評定,肯定不會寫。

怎麼計算不確定性 第3張

第3步:給一個測量值計算不確定性。

人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相

如用尺子量球的直徑,因為球面是彎曲的所以不能量得很精確。我們假設最精確可以有0.1cm的誤差——這不代表直徑是這個範圍的。

怎麼用不確定性原理計算離子在無限深勢阱中零點的能量牛X59 2017-04-30 | 瀏覽68 次 理工學科化學物理 |舉報 搜尋相關資料 答題抽獎 首次認真答題後 即可

看看球的邊,看看如何精確量出它的直徑。標準尺可以測到.5 cm,不過假設你可以測得更精確,比如可以測到 .3 cm 內的誤差,那不確定性就是 .3 cm。

內插法 題幹轉換:絕對分析法的敏感性分析 確定在基準折現率為10% 的條件下 ,年收益下降9%時專案變的不能接受 問專案基準折現率為 8% 時,年收益下降多少專案變的不能接受。 由於係數(P/A,i ,n) 隨著 i 的減小而增大,隨著年份的增大增大 故

現在測量直徑。假設得到7.6 cm,只要告知估計值和不確定性,比如直徑是 7.6 cm ± .3 cm。

根據量子力學,一個物理系統所處狀態用波函式ψ描述。 波函式ψ並不直接對應物理量的取值,我們需要使用算符才能從波函式中把我們關心的物理量的取值“提缺出來。 算符能夠把一個函式對映為另一個函式。即:Aψ=φ 我們可定義算符的本徵值問題:Aψ=λψ

怎麼計算不確定性 第4張

第4步:計算好幾個物品的一個測量值的不確定性。

你好~ 演算法的定義是 演算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切的計算序列,並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。 所以這道題選C

假設有10 個CD盒,邊長都相同,假設你想找出一個CD盒的厚度,因為很薄,所以誤差率應該會比較大。不過如果你同時測量10個CD盒疊起來的厚度,就直接除以10就可以得到平均厚度了。

調整現金流量法是將現金流量期望值乘上一個現金流量的肯定當量期望值,可以把不肯定的現金流量折算成肯定的現金流量,或者說去掉了現金流量中有風險的部分,相應的折現率應當是無風險的報酬率。對時間價值和風險風險價值分別進行調整,先調整風

假設不確定性不會超過 .2 cm ,因此不確定性就設為 ± .2 cm

一、 引言 電阻是電學中最常用到的物理量之一, 我們有很多方法可以測量電子元件的電阻, 採用補償原理的方法稱為補償法測電阻, 利用歐姆定律來求導體電阻的方法稱為伏安法,其中, 伏安法是測量電阻的基本方法之一.為了研究元件的導電性, 我們

假設測量所有的CD盒,厚度合起來是22 cm。

不算,每個人在人生過程中都有一段迷茫期,找到你想做的事,明確你的目標後就不迷茫了

把所有資料除以10(盒數),22 cm/10 = 2.2 cm ,2 cm/10 = .02 cm 。表示一個CD盒的厚度是2.20 cm ± .02 cm。

安全庫存是防止供應不確定性和需求的不確定性。 預防供應不確定性的安全庫存=提前期變化*平均需求量=1.5*10=15箱 預防需求不確定性的安全庫存=需求標準方差*服務水平因子* (提前期+提前期變化)的開平方 =2*1.64*(6+1.5)的開平方=9箱 故此,

怎麼計算不確定性 第5張

第5步:多次取樣測量。

1,專案後評價不確定性分析進行方法:企業建立了專案後評價評審領導小組,對不肯定因素進行技術經濟分析,計算其發生的概率及對決策方案的影響程度,從中選擇經濟效果最好(或滿意)的方案,從而實施。 2,專案後評價不確定性分析運用於:決策方

要增加資料真實性,無論測量長度還是通過一定距離的時間,如果多取幾個資料,會增加資料說服力。找多個測量值的平均,可以讓你計算不確定性的時候讓資料更精確。

人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相

第二部分:計算多個測量值的不確定性

用對觀測列進行統計分析的方法來評定標準不確定度,稱為不確定度A類評定;所得到的相應標準不確定度稱為A類不確定度分量,用符號uA表示。它是用實驗標準偏差來表徵。 計算公式: 一次測量結果An的uA=S; 平均測量結果A的不確定度uA=S/sqrt(n)=

怎麼計算不確定性 第6張

第1步:多取樣測量。

n=9時 u(a)=S(x) 資料平均值設為q =14.63 用貝塞爾公式S(x)*S(x)= [(X1-q)*(X1-q)+(X2-q)*(X2-q)+(X9-q)(X9-q)]/(9-1)=0.24 S(x)=0.49 所以A類不確定度是0.49 擴充套件資料 不確定度的含義是指由於測量誤差的存在,對被測量值的不能肯定的程度。

假設要計算一個球從桌子高度掉落到地板需要多長時間,要測量有說服力的資料,你需要至少測好幾次時間,比如五次。然後求平均,再加、減不確定範圍,得到最佳資料。

先計算各方案的最大效益值,然後對於每個狀態下的各方案計算其後悔值(就是用最大效益值減去每一個狀態下的各方案效益值),然後再在每一個方案的後悔值裡找最大後悔值。

假設你測量得到了 0.43 s 、0.52 s、 0.35 s 、0.29 s、 0.49 s。

不確定度的值即為各項值距離平均值的最大距離。 例:有一列數。A1,A2, , An,它們的平均值為A,則不確定度為:max{ |A - Ai|, i = 1, 2, , n} 不確定度的A類評定 用對觀測列進行統計分析的方法來評定標準不確定度,稱為不確定度A類評定;

怎麼計算不確定性 第7張

第2步:得出平均值。

精度不是算出來的,是本身出廠時候標定的。重複性的計算參照超聲波的檢定規程。不確定度的計算,就比較麻煩了,你沒寫過不確度的評定,肯定不會寫。

把所有五個數加起來除以5。 0.43 s + 0.52 s + 0.35 s + 0.29 s + 0.49 s = 2.08 s , 2.08 除以 5: 2.08/5 = 0.42 s ,平均時間為 0.42 s

把配子寫出來,然後寫子代的患病情況。 最後用患病除以總數就可以求出概率了。 這題母親配子A a,父親配子只有a 所以子代有一半Aa一半aa 所以患病概率是50%。

怎麼計算不確定性 第8張

第3步:求得方差。

你先要找出每個資料和0.42 s這個平均值的差。相減即可得出,如下:

0.43 s - .42 s = 0.01 s

0.52 s - 0.42 s = 0.1 s

0.35 s - 0.42 s = -0.07 s

0.29 s - 0.42 s = -0.13 s

0.49 s - 0.42 s = 0.07 s

加起來所有的平方值:(0.01 s)2 + (0.1 s)2 + (-0.07 s)2 + (-0.13 s)2 + (0.07 s)2 = 0.037 s

把上述答案除以5,得到平均值。 0.037 s/5 = 0.0074 s

怎麼計算不確定性 第9張

第4步:找出標準差。

標準差即方差的平方根。 0.0074 s 的平方根= 0.09 s,因此標準差是 0.09 s

怎麼計算不確定性 第10張

第5步:表示最終答案。

直接告知標準差和加減誤差範圍(標準差)。因為平均測量值是.42 s ,標準差.09 s ,最終測量理想值是 .42 s ± .09 s

第三部分:對不確定性進行算術運算

怎麼計算不確定性 第11張

第1步:不確定性的加法。

直接把測量值相減,然後誤差範圍相加。

(5 cm ± .2 cm) + (3 cm ± .1 cm) =

(5 cm + 3 cm) ± (.2 cm +. 1 cm) =

8 cm ± .3 cm

怎麼計算不確定性 第12張

第2步:不確定性的減法。

直接把測量值相減,和誤差範圍分別相加即可。

(10 cm ± .4 cm) - (3 cm ± .2 cm) =

(10 cm - 3 cm) ± (.4 cm +. 2 cm) =

7 cm ± .6 cm

怎麼計算不確定性 第13張

第3步:不確定性的乘法。

要做乘法,直接把測量值相乘,誤差範圍相加。

(6 cm ± .2 cm) x (4 cm ± .3 cm) =

(6 cm x 4 cm) ± (.2 cm +.3 cm) =

24 cm ± .5 cm

怎麼計算不確定性 第14張

第4步:不確定性的除法。

直接把測量值相除,誤差範圍相加。

(10 cm ± .6 cm) ÷ (5 cm ± .2 cm) =

(10 cm ÷ 5 cm) ± (.6 cm + .2 cm) =

2 cm ± .8 cm

怎麼計算不確定性 第15張

第5步:不確定性的指數增加。

要讓不確定性指數增加,計算測量值指數增加值,然後讓誤差範圍乘以次數。

(2.0 cm ± 1.0 cm)3 =

(2.0 cm)3 ± (1.0 cm) x 3 =

8.0 cm ± 3 cm

小提示

你可以把整體資料的標準不確定性整合在一起,或者每組資料分別計算不確定性。通用的規則是,從多個測量值中提出來的部分資料,其不確定性是大於一個測量值的。

警告

好的科學是不會告訴你什麼是“真理”,什麼是“”的。雖然精確的測量值一般都會在誤差範圍內,但也是不一定的。科學測量本身就接受出錯的可能性。

這裡描述的不確定性只適用於常規(高斯,鐘形曲線)統計學。其他的資料方法可能需要另外的描述不確定性的方法。

參考

擴充套件閱讀,以下內容您可能還感興趣。

不確定性收入能計算入雙倍工資賠償嗎?

只要是該公司的收入都算。未籤勞動合同的雙倍工資是按照每個月分別計算的。

不確定性人工智慧有哪些演算法

人工智慧(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是電腦科學的一個分支,它企圖瞭解智慧的實質,並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智慧帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。

人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧,但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。[1]

在專案的不確定性分析中

內插法

題幹轉換:絕對分析法的敏感性分析 確定在基準折現率為10% 的條件下 ,年收益下降9%時專案變的不能接受

問專案基準折現率為 8% 時,年收益下降多少專案變的不能接受。

由於係數(P/A,i ,n) 隨著 i 的減小而增大,隨著年份的增大增大

故結果必然大於 9%

選擇(D)

你再琢磨下

第一次遇見這型別的題

你有標準答案嗎?

最好能把標準解析發我看看

關於能量和時間的不確定性原理和關於動量和位置的不確定性原理這兩個原理之間有關係嗎

根據量子力學,一個物理系統所處狀態用波函式ψ描述。

波函式ψ並不直接對應物理量的取值,我們需要使用算符才能從波函式中把我們關心的物理量的取值“提取”出來。

算符能夠把一個函式對映為另一個函式。即:Aψ=φ

我們可定義算符的本徵值問題:Aψ=λψ

這裡λ是一個數,上式表示算符A把波函式“對映”為自己了,所以這個方程叫本徵方程,本徵的德語eigen就是“自己”的意思。λ叫本徵值,ψ叫λ對應的本徵函式。

如果λ是實數,A就是一個厄米算符。

由於物理量都是實數,在量子力學中我們用厄米算符表示物理量。

現在本徵方程可以重新寫為:

這裡a是實數,我們對隨便一個波函式ψ做測量A,力圖獲取物理量A的取值,假如測量是成功的,我們會得到某個a',這個a'就是物理量A的取值。

但如果ψ本身不是A的本徵函式,我們需要把ψ對本徵函式做個展開,即把ψ表示為好多本徵函式的疊加:

標籤: 不確定性 計算
  • 文章版權屬於文章作者所有,轉載請註明 https://shqsg.com/xuexijiaoyu/44o533.html