從事大資料開發行業需要什麼基礎

    大資料開發需要要有一定的程式設計基礎，包括Python、Java、Linux、Scala和R，其中Linux和Java是必須要掌握的，這時最基本的。大資料分析主要用的是Python，大資料開發主要是基於JAVA，大資料視覺化涉及到是WEB前端。

    大資料開發需要從各種的資料中快速提取有價值的資訊，並且需要針對行為不同的使用者進行有針對性的營銷，可以專注於客戶並進行個性化的精準營銷，主要做的是分析資料找出已經發生的事情的特徵、預測未來可能發生的事情、找出最優化的結果。

    大資料開發工程師學習3-6個月比較合適，有人帶時間會短一些，有條件允許建議去培訓機構學習，可以從最基礎的開始，把基礎打牢固，然後再結合專案實踐，熟練精通大資料開發。要制定計劃，學習一定要有個計劃，要不然你只會一直懶惰，學習週期無限增長。大資料學精通了，高薪工作自然也就不用煩惱。

    大資料開發學習內容

    資料收集：分散式訊息佇列Kafka、非關係型資料收集系統Flume、關係型資料收集工具Sqoop與Canel；

    大資料技術：Spark、Storm、Hadoop、Flink等；

    資料儲存：分散式檔案系統及分散式資料庫、資料儲存格式；

    資源管理和服務協調：YARN、ZooKeeper。

    以上就是為大家介紹了大資料開發需要什麼基礎，希望對大家有所幫助。