資料分析需要學什麼

品牌型號：聯想 YOGA 14c/系統版本：windows10

資料分析主要需要學習：認識資料、資料基礎運算：科學計算模組Numpy—基礎操作、資料統計分析：科學計算模組Numpy進階—統計分析、資料視覺化基礎：matplotlib基礎繪圖模組、資料視覺化高階：pyecharts三方庫html動圖繪製、表格資料操作：pandas操作表格資料、pandas進階—資料清洗 、資料整合、資料規約等內容。

認識資料：資料的定義、資料的型別、資料的度量方式、資料來源、髒資料來源、為什麼做資料處理、資料處理有哪些維度。

資料基礎運算：科學計算模組Numpy—基礎操作：簡介、矩陣的建立、矩陣的運算、矩陣的屬性、自定義陣列的建立、陣列的屬性、特定形式陣列的建立、隨機陣列的建立、陣列的索引、陣列的形狀變換、陣列的拆分和合並、陣列運算

資料統計分析：科學計算模組Numpy進階—統計分析：numpy檔案讀寫、陣列去重和重複、陣列排序、常用統計分析函式

資料視覺化基礎：matplotlib基礎繪圖模：塊折線圖繪製、散點圖繪製、柱狀圖繪製、子圖繪製、直方圖繪製、餅圖繪製、箱線圖繪製、雷達圖繪製、三維圖繪圖、動圖的繪製

資料視覺化高階：pyecharts三方庫html動圖繪製：yecharts簡介、柱狀圖繪製、餅圖繪製、折線圖繪製、組合圖繪製、流向地圖繪製、中國地圖繪製、世界地圖繪製

表格資料操作：pandas操作表格資料：Pandas簡介、DataFrame與Series的建立、DataFrame與Series屬性、DataFrame索引修改、Pandas檔案讀寫、DataFrame查詢操作、DataFrame增刪改操作、Pandas統計分析、Pandas時間資料、Pandas分組聚合、Pandas透視表及交叉表

pandas進階—資料清洗 、資料整合、資料規約：認識資料處理、資料整合、資料整合-堆疊合並、資料整合-主鍵合併、資料整合-重疊合並、資料清洗--重複值處理、資料清洗--缺失值處理。