怎麼使用hihidata做資料分析？

資料分析軟體有很多種，每一種都適合不同型別的人員。 簡單說： Excel：普遍適用，既有基礎，又有中高階。中級一般用Excel透視表，高階的用Excel VBA。 hihidata：比較小眾的資料分析工具。三分鐘就可以學會直接上手。

hihidata是一款線上資料分析工具，如何使用hihidata做資料分析？

材料/工具

hihidata資料分析工具

資料分析軟體有Excel、SAS、R、SPSS、Tableau Software。 1、Excel 為Excel微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分，它可以進行各種資料的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。 2、SAS SAS由美國NORTH CA

方法

準備資料；

整理資料，格式如圖所示：

資料分析需要掌握資料統計軟體、還有資料分析工具，例如，柏拉圖、直方圖、散點圖、相關分析、迴歸分析、ANOVA分析、魚骨圖、FMEA、點圖、柱狀圖、雷達圖、趨勢圖、XY矩陣等圖形。列外，統計分析軟體一般有JMP和Minitab以及SPSS，不過SPSS在學校

開啟hihidata，點選“匯入資料”；選擇剛剛整理的Excel資料；

資料分析軟體有很多種，每一種都適合不同型別的人員。 簡單說： Excel：普遍適用，既有基礎，又有中高階。中級一般用Excel透視表，高階的用Excel VBA。 hihidata：比較小眾的資料分析工具。三分鐘就可以學會直接上手。無需下載安裝，直接線上就

修改資料型別；點選“生成分析”；

資料分析處理軟體的確有很多種，適合不同型別的人員。 Excel：還是很普遍的，大部分使用，只是資料一大就比較慢，而且寫函式比較麻煩，學好很重要； BDP個人版：偏向資料視覺化分析，圖表型別有30多種，適合資料小白使用；有多表關聯、追加合併

進入如圖所示介面，從左邊拖拽欄位到右邊相應位置，點選“儲存”；

資料分析軟體有很多種，每一種都適合不同型別的人員。 簡單說： Excel：普遍適用，既有基礎，又有中高階。中級一般用Excel透視表，高階的用Excel VBA。 hihidata：比較小眾的資料分析工具。三分鐘就可以學會直接上手。無需下載安裝，直接線上就

拖拽左邊元件至Dashboard；進入到資料配置介面，重新繫結資料；最後得到如圖所示介面；

常見的資料分析軟體有Apache Hive、SPSS、Excel、Apache Spark、 Jaspersoft BI 套件。 1、Apache Hive Hive是一個建立在Hadoop上的開源資料倉庫基礎設施，通過Hive可以很容易的進行資料的ETL,對資料進行結構化處理,並對Hadoop上大資料檔案進行

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簡單說：

Excel：普遍適用既基礎高階級般用Excel透視表高階用Excel VBA

hihidata：比較眾資料析工具三鍾直接手需載安裝直接線使用

SPSS：專業統計軟體沒統計功底難用同包含資料探勘等高功能

SAS：專業統計軟體專業士用懂程式設計要碰

MARLAB：建立統計與數模型比較難難手

Eview：比較眾建立些經濟類模型用計量經濟經用

各種BI與報表工具：FineBIFineReporttableauQlikView等

稱：ABS 主要功能：求出相應數字的絕對值。 使用格式：ABS

excel2007資料分析功能

首先載入巨集

然後選擇在彈出的對話方塊裡勾選分析工具庫

然後選擇選單欄的資料

你回看到右上角有資料分析了

如果找不到載入巨集的選項

就自己在快速訪問工具欄裡自己新增

選擇自定義快速訪問工具欄

選擇其他命令，然後在所有命令中找到載入巨集

新增後，就會在快速訪問工具欄裡找到了

資料分析師主要做什麼

專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測。

網際網路本身具有數字化和互動性的特徵，這種屬性特徵給資料蒐集、整理、研究帶來了*性的突破。以往“原子世界”中資料分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的資料，資料的豐富性、全面性、連續性和及時性都比網際網路時代差很多。

與傳統的資料分析師相比，網際網路時代的資料分析師面臨的不是資料匱乏，而是資料過剩。因此，網際網路時代的資料分析師必須學會藉助技術手段進行高效的資料處理。更為重要的是，網際網路時代的資料分析師要不斷在資料研究的方*方面進行創新和突破。

就行業而言，資料分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否準確、詳細和及時地瞭解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。

擴充套件資料

資料科學家這個職業的定義有點廣泛。同樣叫資料科學家，在不同行業不同公司乾的活可能是很不一樣的。

有的偏機器學習、建模，有的偏資料分析。有的叫資料科學家，乾的很多事情跟軟體工程師（SWE）很類似。有的偏產品，風格短平快。有的偏長期研究，看的是一兩年甚至更久的效果。

做資料分析的最終目的，那就是通過資料分析來引導產品改進的能力。任何方面的技能，歸根結底都需要為這個目的服務。

參考資料來源：百度百科-資料分析師

資料分析師主要做什麼？

1、業務

從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、管理

一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的框架，後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、分析

指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展資料分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高階的分析方法有：相關分析法、迴歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

4、使用工具

指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。

5、設計

懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

擴充套件資料：

資料分析師 是資料師Datician的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。

這是一個用資料說話的時代，也是一個依靠資料競爭的時代。目前世界500強企業中，有90%以上都建立了資料分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都積極投資資料業務，建立資料部門，培養資料分析團隊。各國政府和越來越多的企業意識到資料和資訊已經成為企業的智力資產和資源，資料的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。

參考資料來源：百度百科—資料分析師

這種餅圖是怎麼出來的？用什麼工具可以實現？

在EXCEL中插入圖表，選擇餅圖

1、設定形狀效果：陰影，圖表工具－－設計－－形狀樣式－－形狀效果；

2、設定資料標籤：右擊，新增資料標籤；右擊標籤，設定資料標籤格式，在標籤選項頁，勾選：“類別名稱”、“值”、“百分比”；效果如圖：