排序演算法的時間複雜度

排序演算法是《資料結構與演算法》中最基本的演算法之一。

排序演算法可以分為內部排序和外部排序，內部排序是資料記錄在記憶體中進行排序，而外部排序是因排序的資料很大，一次不能容納全部的排序記錄，在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序演算法有：插入排序、希爾排序、選擇排序、氣泡排序、歸併排序、快速排序、堆排序、基數排序等。用一張圖概括：

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關於時間複雜度

平方階 (O(n2)) 排序 各類簡單排序：直接插入、直接選擇和氣泡排序。

線性對數階 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和歸併排序；

O(n1+§)) 排序，§ 是介於 0 和 1 之間的常數。 希爾排序

線性階 (O(n)) 排序 基數排序，此外還有桶、箱排序。

關於穩定性

穩定的排序演算法：氣泡排序、插入排序、歸併排序和基數排序。

不是穩定的排序演算法：選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序。

名詞解釋：

n：資料規模k："桶"的個數In-place：佔用常數記憶體，不佔用額外記憶體Out-place：佔用額外記憶體穩定性：排序後 2 個相等鍵值的順序和排序之前它們的順序相同

包含以下內容：

1、氣泡排序 2、選擇排序 3、插入排序 4、希爾排序 5、歸併排序 6、快速排序 7、堆排序 8、計數排序 9、桶排序 10、基數排序