[8]線性擬合 origin怎麼使用

匯入資料選中點這個可以出來曲線三種擬合方式，隨便選個，例如多項式擬合線性擬合出來這個，4就表示4次多項式2項式擬合選好後，點fit，擬合的效果不好就再換別的項數或擬合方式這是點4後擬合的效果，當然很不好，你這個資料太複雜了。在右下角的

線性擬合是 Origin 中容易操作的一種擬合方法。如果你使用的是 Origin 8.0 或者更高的版本，擬合的步驟如下：

材料/工具

Origin

選中要繪製的曲線所需資料，右鍵Plot-symbol-scatter，或下方快捷欄的第二個（就是三個散點），然後origin會給出散點圖，選中那些點，analysis，fitting， fit linear，open dialogue，OK（沒有特殊要求的話）。 其中如果有幾個壞點，那麼一種方

方法

開啟介面，輸入資料，擬合表面張力對濃度曲線那一題。如下圖：

擬合時，在Linear Fit對話方塊Fitted Curves PlotX Data TypeRange，下拉表單選custom,設定min和max即可

選取資料（本例為隨機資料），作散點圖，然後選擇線性擬合

右鍵Plot-symbol-scatter。 其中如果有幾個壞點，那麼一種方法是作圖前不要選中，也可以用Mask工具去除。而如果對擬合直線有特殊要求（比如截距為零），或下方快捷欄的第二個（就是三個散點），然後origin會給出散點圖選中要繪製的曲線所需資料

重新計算（recalculate）：auto為自動，資料變化後會自動擬合，manual需要手動

在表格中輸入x,y值，先用散點圖畫出來，軟後找到analysisi-fitting-linear fit-open dialog-ok,如下圖 即可得到下圖所示的曲線，紅色為擬合曲線，表格中R2越接近於1，擬合程度越高.intercept為常數項，slope為斜率，即可得到一次方程。

影象左上角的綠色圖示：單擊選擇

origin線性擬合的步驟如下： 先選中資料做散點圖後，在點選origin中的analysis——Fitting——linear fit——open dialog然後點選確定後，則會自動生成趨勢線並且會彈出一個table，如果要擬合水平直線，那你的資料肯定要是應該是Y值都是定值。 望採納

recalculate（重新計算）：資料更改時點選重新擬合。 change parameters：點選進入擬合節目，可以更改擬合引數。 delete：刪除擬合數據。 go to source：轉到源資料。 go to results：轉到擬合結果。 recalculate mode：選擇再計算的方式。手動，自動，如果選擇none則沒有圖示。

線性擬合出來的相當於一個圖片形式，方程只能手打出來，不能單顯示一個方程。可以如下圖這樣作圖。 擴充套件資料設給定離散資料式中xk為自變數x(純量或向量,即一元或多元變數)的取值；yk為因變數y（純量）的相應值。曲線擬合要解決的問題是尋求與目

擬合結果

Notes：介紹擬合的資訊，比如擬合方程形式

畫出點後，點analyze裡的fit linear就可以了，會自動出來一個報告單的，裡面有R2值，還有截距（intercept）和斜率（slope）值，分別代入公式y=a+b*x就是你這個線性擬合的公式了。當然還有其他的一些引數可以在報告單裡面找。

parameters：擬合引數，比如斜率，截距等

資料貼上到origin裡面，點選左下角散點按鈕，做出散點圖。 或者plot-symbol-scatter，做出散點圖。 點選工具欄中Fitting-Fit Linear-Open Dialog，開啟對話方塊，點選OK 4 成功擬合直線，可以根據擬合直線找出資料之間的聯絡以及對應關係

statistics：統計資訊

資料貼上到origin裡面，點選左下角散點按鈕，做出散點圖。 或者plot-symbol-scatter，做出散點圖。 點選工具欄中Fitting-Fit Linear-Open Dialog，開啟對話方塊，點選OK 4 成功擬合直線，可以根據擬合直線找出資料之間的聯絡以及對應關係

summary：擬合結果，包括誤差

origin 9.0是一款功能十分強大的資料分析軟體，我們用它來繪製二維影象，但是怎麼才能知道線性影象的方程以及相關係數呢？下面小編來為大家解答這個難題。 工具/原料 電腦一臺+origin 9.0軟體 方法/步驟 首先，開啟origin 9.0軟體，輸入資料，如

ANOVA：統計檢驗

方法步驟如下： 1、首先開啟origin，匯入你要處理的資料後，點選介面左下方的作圖工具，做一個簡單的點圖。 2、之後是公式的建立。要根據點圖進行公式基本結構的一個推算，如果對自己的資料最後能夠擬合出來的形式不太明確，也可以結合excel進行

ANOVA：統計檢驗

方法步驟如下： 1、首先開啟origin，匯入你要處理的資料後，點選介面左下方的作圖工具，做一個簡單的點圖。 2、之後是公式的建立。要根據點圖進行公式基本結構的一個推算，如果對自己的資料最後能夠擬合出來的形式不太明確，也可以結合excel進行

擬合曲線及殘差資料

1、用origin通過滑鼠右鍵來點選資料，選擇Set Column Values這一項。 2、下一步在選擇相關的函式關係以後，需要點選Add Function或Add Colunmn。 3、這個時候如果沒問題的話，可以通過Plot視窗來點選Line+Symbol選項。 4、這樣一來在對點移動鼠

擴充套件閱讀，以下內容您可能還感興趣。

如何用origin擬合直線

資料貼上到origin裡面，點選左下角散點按鈕，做出散點圖。

或者plot-symbol-scatter，做出散點圖。

點選工具欄中Fitting-Fit Linear-Open Dialog...，開啟對話方塊，點選OK

4

成功擬合直線，可以根據擬合直線找出資料之間的聯絡以及對應關係

怎樣用origin 9.0軟體進行線性擬合

origin 9.0是一款功能十分強大的資料分析軟體，我們用它來繪製二維影象，但是怎麼才能知道線性影象的方程以及相關係數呢？下面小編來為大家解答這個難題。

工具/原料

電腦一臺+origin 9.0軟體

方法/步驟

首先，開啟origin 9.0軟體，輸入資料，如圖所示，小編在此隨便輸入點資料為大家做示範

點選下方的點+線圖案，繪製線性曲線，操作如圖所示。選擇A對應X，B對應Y，就會出現如圖所示的擬合曲線。

點選Analysis----Fitting---linear fit---open dialog.

上述操作後，就會出現如下的對話方塊。點選“OK”

然後按著圖示操作，繼續點選“OK”

就會出現如圖的對話方塊，其中intercept是截距，slope是斜率

向下拉動表格，如圖所示，就可以看見相關係數R²，R²越接近1 ，表明Y和X的相關性越大。

END

注意事項

Origin 9.0很實用喔！

如何用origin的非線性擬合作圖和求未知引數

方法步驟如下：

1、首先開啟origin，匯入你要處理的資料後，點選介面左下方的作圖工具，做一個簡單的點圖。

2、之後是公式的建立。要根據點圖進行公式基本結構的一個推算，如果對自己的資料最後能夠擬合出來的形式不太明確，也可以結合excel進行。在tools專案中找到fitting fuctions builder，點選。進入公式設計介面。

3、之後按照下圖分別對相關專案進行設定，在這裡設定簡單的二次函式。

4、然後就是設計的公式進行運算，檢驗公式的正確性。運算結束後就可以點選finish，進行擬合了。

5、在資料分析專案中，找到非線性擬合專案。找到之前設計好的公式。origin預設分類到未命名一項中，當然也可以自己設定。

6、最後點選fit，即進行運算即可用origin的非線性擬合作圖和求未知引數。

用Origin8.0進行非線性曲線擬合時，要求曲線過兩定點，怎麼辦？另外如何將擬合的直線延長到座標軸上？

用Origin8.0進行非線性曲線擬合時，要求曲線過兩定點，需要對擬合值設定權重。

方法是在你的資料列後面新增一列空資料列，然後在要經過的兩個資料點的對應的空列處填寫100，其餘的空列填寫1。

然後進行非線性擬合，Analysis — Fitting — Nonlinear Curve Fit — Open Dialog，選擇你需要用到的函式。然後在左側 Settings — Data Selection 中，點選 Y — Weight，選擇 Direct Weighting，在下面的Data 中選擇你新添的那列權重列的列標，比如你新添的是C列，就選C。

另外，你希望將擬合的直線延長到座標軸上，選擇 Fitted Curves（就在左側Data Selection下一行），再選擇 Fitted Curves Plot — X Data Type — Range，選擇 Custom，然後把 Min 和 Max 後面的Auto 的溝去掉，自己裡填寫X軸上最小值和最大值發範圍。

然後點擬合就可以了。

希望對你有幫助。

怎麼用origin求斜率 origin8

1、用origin通過滑鼠右鍵來點選資料，選擇Set Column Values這一項。

2、下一步在選擇相關的函式關係以後，需要點選Add Function或Add Colunmn。

3、這個時候如果沒問題的話，可以通過Plot視窗來點選Line+Symbol選項。

4、這樣一來在對點移動滑鼠顯示所求斜率的具體數值以後，即可用origin求斜率了。