spss怎麼進行多元線性迴歸分析

嗯嗯這個可以得到迴歸方程，下一年的資料你對應帶入公式中就可以計算得到，當然你需要知道對應的自變數值是多少，才能得到。這些都可以通過網頁版本SPSS軟體SPSSAU分析得到的。

今天給大家講講SPSS如何進行多元線性迴歸分析。

方法

單擊“開啟資料文件 ”，將xls格式的全國各地區能源消耗量與產量的資料匯入SPSS中。

多元線性迴歸 1.開啟資料，依次點選：analyse--regression，開啟多元線性迴歸對話方塊。 2.將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數。 3.設定迴歸方法，這裡選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方

匯入過程中，各個欄位的值都被轉化為字串型（String），我們需要手動將相應的欄位轉回數值型。單擊選單欄的“ ”-->“ ”將所選的變數改為數值型。

可以使用線上spss平臺SPSSAU進行分析，結果比較容易解讀。 B值：用於判斷X對Y的影響關係方向及影響程度。 迴歸係數B值大於0說明正向影響,反之負向影響，以及通過B值大小對比X對Y的影響程度大校 P值：即sig值，如果P

資料清理包括缺失值的填寫和還需要使用SPSS分析工具來檢查各個變數的資料完整性。單擊“ ”-->“ ”，將檢查所輸入的資料的缺失值個數以及百分比等。

F是對迴歸模型整體的方差檢驗，所以對應下面的p就是判斷F檢驗是否顯著的標準，你的p說明迴歸模型顯著。 R方和調整的R方是對模型擬合效果的闡述，以調整後的R方更準確一些，也就是自變數對因變數的解釋率為27.8%。t就是對每個自變數是否有顯著作

SPSS提供了填充缺失值的工具，點選選單欄“ ”-->“ ”，即可以使用軟體提供的幾種填充缺失值工具，包括序列均值，臨近點中值，臨近點中位數等。結合本次實習資料的具體情況，我們不使用SPSS軟體提供的替換缺失值工具，主要是手動將缺失值用零值來代替。

迴歸做調節效應，是使用迴歸進行。但是更多是使用分層迴歸，即通過加入互動項後，看互動項是否顯著，模型解釋力度有沒明顯的變化，來判斷調節效應是否存在。如果加入互動項後模型明顯變化，或者調節項呈現出顯著性即說明具有調節作用。線上SPSS

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怎麼用spss做多元非線性迴歸分析

在資料分析行業內，最困難的一項工作就是對未來的某項變化進行預測，以下給各位分享如何利用多元線性迴歸模型對因變數進行預測：

步驟：

建立預測模型：這裡模型為：本

例中收集了某地區過去16年的蛾量、卵量、降水量7a686964616fe78988e69d8331333361313361、雨日以及幼蟲密度的歷史資料，這裡蛾量、卵量、降水量和雨日可以統計得到，因此需要這4個自變數來預測

因變數幼蟲密度，這裡建立模型Y=a+x1*b1+x2*b2+x3*b3+x4*b4，其中Y

表示幼蟲密度，a為隨機誤差，x1為蛾量，b1為蛾量的影響係數，x2為卵量，b2為卵量的影響係數，x3為降水量，b3為降水量的影響係數，x4為雨

日，b4為雨日的影響係數。

開啟SPSS並開啟資料：方法如下：

SPSS分析資料：方法如下圖：

設定迴歸分析各項引數：如下圖：

點選“統計量（S）",設定方法如下： 點選“繪製（T）”,設定方法如下圖： 點選“儲存（S）”,設定方法如下： 點選“選項（O）”，設定方法如下：

設定好上面的各個選項後，點選“確定”，開始分析資料！

分析結果解讀：如下圖：

統計的基本資訊：

模型擬合度分析：

顯著性分析：

模型係數分析：

應用迴歸分析結果：Y=-3.928+X1*0.013+X2*0.019+X3*0.183+X4*2.478

參考百度經驗本回答被提問者採納

spss 多元線性迴歸和多元逐步迴歸一樣麼？

逐步迴歸分析是在迴歸分析的基礎上，讓系統自動移除掉不顯著的X。可以使用SPSSAU的逐步迴歸，得到標準分析結果。

spss多元線性迴歸分析怎麼做

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原發布者:pw4463

SPSS統計分析多元線性迴歸分析方法操作與分析實驗目的：引入1998~2008年上海市城市人口密度、城7a6431333433623735市居民人均可支配收入、五年以上平均年貸款利率和房屋空置率作為變數，來研究上海房價的變動因素。實驗變數：以年份、商品房平均售價（元/平方米）、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年貸款利率(%)和房屋空置率(%)作為變數。實驗方法：多元線性迴歸分析法軟體：spss19.0操作過程：第一步：匯入Excel資料檔案   1.opendatadocument——opendata——open；

2.Openingexceldatasource——OK.

第二步：1.在最上面選單裡面選中Analyze——Regression——Linear ，Dependent（因變數）選擇商品房平均售價，Independents（自變數）選擇城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年貸款利率、房屋空置率；Method選擇Stepwise.進入如下介面：2.點選右側Statistics，勾選RegressionCoefficients（迴歸係數）選項組中的Estimates；勾選Residuals（殘差）選項組中的Durbin-Watson、Casewisediagnostics預設；接著選擇Modelfit、Collinearitydiagnotics；點選Continue.3.點選右側Plots，選擇*ZPRED（標準化預測值）作為縱軸變數，選擇DEPENDNT（因變數）作為橫軸變數；勾選選項組中的StandardizedResidualPlots（標準化殘差圖）中的Histogram、Normalprobabilityplot；點選Continue.4.點選右側Save，勾選Predicte

用SPSS進行多元線性迴歸分析的優缺點是什麼？

1、輸入什麼自變百量，迴歸模型中就有什麼自變數；

2、輸入什麼自變數，它們只是“候選”性質的，軟體在分析過程中會根據這些自度變數在迴歸模型中係數的顯著性情況，自動決定到底是保留還是剔除個別變數。結果是，如果輸入的知所有變數的係數都顯著，則全部都保留道，跟進入法得到的自變數數目一致；如果輸入的某些變數係數不顯著，最終版迴歸模型可能會不再包括該變數。

3、後面四種方法對變數納入的程式和標準略有不同，並且可以設定權，有興趣可以找介紹SPSS使用的書相應內容來看。

如何用spss多元線性迴歸分析資料

多元線性迴歸

1.開啟資料，依百次點選：analyse--regression，開啟多元線性迴歸對話方塊。

2.將因變數和自變數放入格子的列表裡，上面的是因變數，下面的是自變數。度

3.設定迴歸方法，這裡選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變數一次納入到方程。其他方法都是逐步進問入的方法。

4.等級資料，連續資料不需要設定虛擬變數。多分答類變數需要設定虛擬變數。

虛擬變數ABCD四類，以a為參考，那麼解內釋就是b相對於a有無影響，c相對於a有無影響，d相對於a有無影響。

5.選項裡面至少選擇95%容CI。

點選ok。

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