如何對應分析 spss教程

對應分析不是簡單的點幾下就可以作出來的 需要一定的統計學背景 需要做統計分析來找我們。百度輸入我的名字找到我的聯絡方式 大網站，信譽第一！

對應分析一種類似於主成分分析的變數降維分析方法，主要用於定性二維或列聯表資料的分析，與主成分分析不同之處除了分別用於定性與定量資料的分析外，主成分基於的是方差分解與共享，對應分析基於卡方統計量的分解與貢獻。

對應分析可以分析變數間的相關性和同一變數各分類之間的差異性或相似性，可藉助圖形觀察對應關係，“列聯表分析”可分析兩定性變數間的相關性，對於進一步分析差異性和相似性就無能為力。

可以認為相關性是越大的，但是這樣來解釋的話本人感覺有缺陷。首先，維度1、2可以理解為通過主成分分析得到的兩個主因子，因此這兩個維度的含義需要參照維度得分來解釋，而維度得分恰好就是上面二維影象的橫縱座標。若座標值（圖中的點）即變數

材料/工具

spss資料處理軟體

列聯表分析（Crosstabs） 列聯表是指兩個或多個分類變數各水平的頻數分佈表，又稱頻數交叉表。SPSS的Crosstabs過程，為二維或高維列聯表分析提供了22種檢驗和相關性度量方法。其中卡方檢驗是分析列聯表資料常用的假設檢驗方法。 例子：山東煙臺

方法

選擇相關變數分別作為列表的行列變數，都是分類變數。

可以認為相關性是越大的，但是這樣來解釋的話本人感覺有缺陷。首先，維度1、2可以理解為通過主成分分析得到的兩個主因子，因此這兩個維度的含義需要參照維度得分來解釋，而維度得分恰好就是上面二維影象的橫縱座標。若座標值（圖中的點）即變數

點選“分析”

SPSS中沒有單獨的主成分分析，是和因子分析放在一起的。 在Data Reduction--Factor中。 主成分分析與因子分析只是主成分提取方法不同。 Extraction中選區PC。dhappy(站內聯絡TA)我可以傳個可見給你shenfx521(站內聯絡TA)那麻煩你給我傳一下啊，

選擇“降維”點選“對應分析”。

？是很麼問題i 對應分析是 找出分類變數之間的關聯性 而最優尺度分析 則是將分類變數找到最優量化方式

變數“x”設為行。

您肯定沒有輸入原始的資料，而是輸入了類似於【 行、列、頻數】 1 1 59 1 2 81 1 3 22 2 1 14 2 2 84 2 3 13 3 1 70 由於不是原始資料，您需要再弄下權重 選擇資料data → weigh 賦予權重

變數“y”設為列。

聚類類別不是唯一的，建議可以單獨畫一條垂直線，然後對應檢視分成幾個類別，以及每個類別與分析項的對應關係。 如果分成3個類別：第1個類別對應分析項8；第2個類別對應分析項5，3，7；第3個類別對應分析項1，6，2，4。 如果分成2類：第1個類別

分別設定x,y的分類範圍。

統計學實踐第章資料分析概述與軟體入門1.1SPSS軟體概述1.1.1SPSS簡介SPSS（StatisticsPackageforSocialScience）forWindows是一種執行在Windows系統下的社會科學統計軟體軟體包。SPSS的基本功能包括資料管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等，

點選“統計量”

這個就涉及到建模了，最常見的就是迴歸分析，尤其是多元線性迴歸，它的有點是模型中的自變數係數能反映出該變數對因變數的影響程度，缺點是擬合優度未必是最佳的。也可以採用其它迴歸模型，它能在一定程度上彌補擬合優度，但是係數的可讀性需要

全部勾選，點選“繼續”。

基礎篇第1章 概述第2章 資料型別與統計學描述第3章 概率分佈與正態性檢驗第4章 區間估計與假設檢驗第5章 區間資料的統計推斷第6章 名義分類資料的統計推斷第7章 有序資料的統計推斷第8章 簡單線性迴歸與相關第9章 曲線迴歸與非線性迴歸第10章 多

點選“確定”，開始分析。

聚類類別不是唯一的，建議可以單獨畫一條垂直線，然後對應檢視分成幾個類別，以及每個類別與分析項的對應關係。 如果分成3個類別：第1個類別對應分析項8；第2個類別對應分析項5，3，7；第3個類別對應分析項1，6，2，4。 如果分成2類：第1個類別

其中第一個即原始對應表，就是原始的二維頻數分佈表。接下來的是“行簡要表”、“列簡要表”，例如行簡要表中，由對應表知，0.056=9/162。

聚類類別不是唯一的，建議可以單獨畫一條垂直線，然後對應檢視分成幾個類別，以及每個類別與分析項的對應關係。 如果分成3個類別：第1個類別對應分析項8；第2個類別對應分析項5，3，7；第3個類別對應分析項1，6，2，4。 如果分成2類：第1個類別

“質量”：0.108=68/632，質量是基於邊際頻數的影響量，為行或列百分比的加權均數，值越大，對形心影響越大，即越靠近形心。

看你想做什麼結果，如果變數不多就不用因子分析，多的話可以做下因子分析，做個人群聚類，分成幾類人群，再根據人群可以做個對應分析，其他頻數什麼交叉表看著做就是了

摘要：降維數至3維（因子），是因為行列2變數中分類數最小的行變數的類數4減一個的結果。

1. 因子分析模型 因子分析法是從研究變數內部相關的依賴關係出發，把一些具有錯綜複雜關係的變數歸結為少數幾個綜合因子的一種多變數統計分析方法。它的基本思想是將觀測變數進行分類，將相關性較高，即聯絡比較緊密的分在同一類中，而不同類變

奇異值：最好翻譯成特徵值，解釋行與列因子分的相關性。

結合大量的例項對spss各模組的統計分析功能及圖形功能等進行了詳細講解。每章均給出大量分析案例，具體內容為spss簡介、spss資料探勘系統介紹、spss資料檔案管理、spss資料預處理、spss基本統計分析、多重反應分析、均值比較與檢驗、統計圖製作

慣量：等於各因子特徵值的平方，例如0.048=0.219 x 0.219。

卡方：原始列聯表的卡方檢驗。

“慣性比例解釋”、“慣性比例累積”，解釋因子的貢獻率。

“置信奇異值”應該翻譯成“置信特徵值”，因為選擇的是2維解，所以只給出兩個因子的結果，標準差越小，說明點估計值越準確，因子的相關係數越小，則說明因子分解越穩定。

“概述行點”、“概述列點”，其中的“質量”還是上面圖片中的結果，給出“維中的得分”、“貢獻”，結果見圖片。

因子負荷圖，可以看出哪些變數屬於第一因子，哪些偏向於第二因子，圖形很是直觀。

基於第一因子的最優對應表，同因子負荷圖一樣，可以反映行列變數間的相關性。與原始的對應表可知，行列變數的順序有所變動，觀察可知，顏色深對應顏色深的，淺的對應淺的。

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聚類類別不百是唯一的，建議可以單獨畫一條垂直線，然後對應檢視分成幾個類別，以及每個類別與分析項的對應關係。

如果度分成知3個類別：第1個類別對應分析項8；第2個類別對應分析項5，道3，7；第3個類別對應分析項1，6，2，4。

如果分成2類：第1個類別對應分析項8；第2個類別對應分析項1-7

具體分為幾類要由你自己來確定。這個過程也可以在網頁內端SPSSAU完成，分析前設定類別個數，系統會自容動安裝要求進行聚類。

另外可以看下SPSSAU的幫助手冊，裡面有詳細的說明。

SPSS統計分析基礎教程

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原發布者:xisu孤獨行者

統計學實踐第章資料分析概述與軟體入門1.1SPSS軟體概述1.1.1SPSS簡介SPSS（StatisticsPackageforSocialScience）forWindows是一種執行在Windows系統下的社會科學統計軟體軟體包。SPSS的基本功能包括資料管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等，具體內容包括描述統計、列聯分析，總體的均值比較、相關分析、迴歸模型分析、聚類分析、主成份分析、時間序列分析、非引數檢驗等1多個大類，每個類中還有多個專項統計方法。一、功能強大（1）囊括了各種成熟的統計方法與模型，為統計分析使用者提供了全方位的統計學演算法，為各種研究提供了相應的統計學方法。（2）提供了各種資料準備與資料整理技術。（3）自由靈活的表格功能。（4）各種常用的統計學圖形。SPSS附加模組SPSSAdvancedSPSSCategoriesSPSSComplexSampleSPSSConjoint功能一般線性模型、混合線性模型、對數線性模型、生存分析等對應分析、感知圖、Proxscal等多階段複雜抽樣技術等正交設計、聯合分析等，適用於市場研究SPSSExactTestSPSSMapsSPSSMissingValueAnalysis精確P值計算、隨機抽樣P值計算等在地圖上展示資料等缺失資料的報告與填補等Logistic迴歸、非線性迴歸、Probit迴歸等互動式建立各種表格（如堆積表、巢狀表、分層表等）Arima模型、指數平滑、自迴歸等SPSSRegressionSPSSTablesSPSSTrends1.1.2spss的安裝一、啟動Windows後，把636f70797a6431333433623831SPSS系統

SPSS對應分析中如何選擇離散的行列範圍，而不是定義全距範圍

具體資料給我看一下，可以考慮select功能

在spss的對應分析中，我們的各個變數之間的單位必須統一嗎？

這個就涉及到建模了，最常見的就是迴歸分析，zhidao尤其是多元線性迴歸，它的有點是模型中的自變數係數能反映出該變數對因變數的影響程度，缺點是擬合優度未必是最佳內的。也可以採用其它迴歸模型，它能在一定程度上彌補擬合優度，但是係數的可讀性容需要進一步研究。這是屬於很基本的spss分析，很多書都有詳細的描述。追問我說的是對應分析，有的書上叫做相應分析，不是您剛才說的迴歸分析啊，因為我看書上只要是涉及對應分析的例子他們的各個變數之間的單位是統一的，我現在做的各個變數的單位不統一。不知道能不能用對應分析了，至於那個多重對應分析我會的，單位不統一也可以做，關鍵是對應對應分析各個變數單位不統一是否可以按照書上做，這是關鍵點。

在spss裡進行多元對應分析，不出聯合圖，只出這個提示是什麼意思？

如果你資料沒錯的話，可能你模組的授權沒有拿到、換一個驗證碼試試。