[21]調節效應檢驗方法是什麼 spss例項

如何用SPSS分析調節效應用迴歸，迴歸也有兩種方法來檢驗調節效應，看下面的兩個方程，y是因變數，x是自變數，m是調節變數，mx是調節變數和自變數的互動項，係數是abcc'。檢驗兩個方程的R方該變數，如果該變數顯著，說明調節作用顯著，也可以直接

本篇教程使用迴歸方程檢驗調節效應，當然還可以使用方差分析，不過這裡就不用方差分析了，用的是迴歸。迴歸也有兩種方法來檢驗調節效應，這裡一併介紹，下面先來構建兩個迴歸方程，看下面的兩個方程，y是因變數，x是自變數，m是調節變數，mx是調節變數和自變數的互動項，係數是a b c c'。可以檢驗兩個方程的R方該變數，如果該變數顯著，說明調節作用顯著，也可以直接檢驗c'的顯著性，如果顯著也可以說明調節作用。

方法

在spss中，開啟線性迴歸的選單

調節變數可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y 與X 的關係由迴歸係數a + cM 來刻畫,它是M 的線性函式, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大校如

先將因變數【職業探索】、自變數【自我概念】、調節變數【社會支援】放入各自的框框。

調節效應應該檢驗互動因子的係數，這個係數顯著，就可以說明調節效應了。你的這個模型找到文獻支援可以成立的 excluded variables（已排除的變數） 你應該是第一張放兩個變數，第二張放3個變數，選擇的迴歸方法是enter（進入）。但是spss不是按

點選下一層，設定第二個方程

迴歸做調節效應，是使用迴歸進行。但是更多是使用分層迴歸，即通過加入互動項後，看互動項是否顯著，模型解釋力度有沒明顯的變化，來判斷調節效應是否存在。如果加入互動項後模型明顯變化，或者調節項呈現出顯著性即說明具有調節作用。線上SPSS

這第二層比第一層增加了一個互動項

可以使用SPSSAU調節作用直接生成簡單斜率圖。 操作方法如下： 1.選擇【問卷研究】-【調節作用】。 2. 放入對應分析項 3.設定調節型別及資料處理方法。 如果X或者Z為定量資料，通常需要進行中心化或者標準化處理。 如果X或者Z為定類資料，則需要

點選statistic，設定輸出什麼引數

還是應該小於0.05。如果在0.1與0.05之間，也只能是邊緣顯著呀，不算顯著的。它的意義可能在於讓你能夠增加被試或再控制其他條件，可以會出現有意義的結果。

一定要選擇R方改變數，點選continue

一般是做分層迴歸，spssau裡有這個功能。使用分層迴歸，通過加入互動項後，看互動項是否顯著，模型解釋力度有沒明顯的變化，來判斷調節效應是否存在。如果加入互動項後模型明顯變化，或者調節項呈現出顯著性即說明具有調節作用。SPSSAU中就有這

然後點選ok

1.如果自變數裡面的分類變數是隻有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。 2.如果分類變數超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。 3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列

我們可以看r方的該變數，第二個方程，sig F change值小於0.05，證明調節效應存在

如何用SPSS做中介效應與調節效應1、調節變數的定義 變數Y與變數X的關係受到第三個變數M的影響,就稱M為調節變數。調節變數可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：Y=aX+bM+cXM+

看輸出的結果，第一個紅框是係數，也就是前面介紹的abcc'，sig值是他們的顯著性水平，互動項係數的sig值小於0.05，說明存在調節效應。

如何用SPSS做中介效應與調節效應1、調節變數的定義 變數Y與變數X的關係受到第三個變數M的影響,就稱M為調節變數。調節變數可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：Y=aX+bM+cXM+

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有關SPSS做調節效應分析的幾個問題

發給你了

注意查收

我的因變數是多分類變數，自變數是連續變數，調節變數是連續變數，如何用spss做調節效應分析？

1.如果自變數裡面的分copy類變數是隻有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。

2.如果分類變數超過兩個分知類，有3個或以上時，需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。

3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他道的是0。

4.然後把這些單獨設定的全部一起移入自變數對話方塊跟定量自變數一起做迴歸就好了。

請問下怎麼用SPSS做基於分層迴歸分析的調節效應檢驗？

按照調節效應流程來做即可

spss調節效應分析第三步模型顯著，主效應顯著，互動項不顯著什麼意思

說明不存在調節效應

兩個中介變數的中介效應spss怎麼操作

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原發布者:arsenalzbn

如何用SPSS做中介效應與調節效應1、調節變數e79fa5e9819331333433623738的定義 變數Y與變數X的關係受到第三個變數M的影響,就稱M為調節變數。調節變數可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：Y=aX+bM+cXM+e。Y與X的關係由迴歸係數a+cM來刻畫,它是M的線性函式,c衡量了調節效應(moderatingeffect)的大小。如果c顯著，說明M的調節效應顯著。 2、調節效應的分析方法 　顯變數的調節效應分析方法：分為四種情況討論。當自變數是類別變數，調節變數也是類別變數時，用兩因素互動效應的方差分析，互動效應即調節效應；調節變數是連續變數時，自變數使用偽變數,將自變數和調節變數中心化,做Y=aX+bM+cXM+e的層次迴歸分析：1、做Y對X和M的迴歸,得測定係數R12。2、做Y對X、M和XM的迴歸得R22，若R22顯著高於R12，則調節效應顯著。或者,作XM的迴歸係數檢驗,若顯著,則調節效應顯著；當自變數是連續變數時，調節變數是類別變數，分組迴歸:按M的取值分組,做Y對X的迴歸。若迴歸係數的差異顯著,則調節效應顯著，調節變數是連續變數時，同上做Y=aX+bM+cXM+e的層次迴歸分析。 潛變數的調節效應分析方法：分兩種情形：一是調節變數是類別變數,自變數是潛變數；二是調節變數和自變數都是潛變數。當調節變數是類別變數時,做分組結構方程分析。做法是,先將兩組的結構方程迴歸係數*為相等,得到一個χ2值和相應的自由度。然後去掉這個*,重新