[20]檢驗中介效應的操作方法是什麼 spss例項

SPSS就是用依次迴歸法檢驗中介效應， 先檢驗X——Y的迴歸，分析總效應 然後檢驗X——M（中介變數）的迴歸，檢驗a引數（即X的迴歸係數） 最後檢驗X,M——Y的迴歸，檢驗b引數（M的迴歸係數）和c'引數（X的迴歸係數） 若a和b均顯著，則中介效應存在 用boo

首先檢驗第一個方程，方程形式如下

方法

首先檢驗第一個方程，方程形式如下

中介的意思就是自變數X通過影響中介變數M而作用於因變數Y（模型圖如上圖所示），spss做的話就是所謂依次檢驗法，只要分別證明X可以影響M，M可以影響Y就可以確定中介效應的存在了。 基本步驟就是分別做M對X的迴歸（a）；Y對X（c'）、M（b）的回

檢驗過程是使用線性迴歸：：：：：：開啟線性迴歸的對話方塊

調節變數可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變數和調節變數做中心化變換。簡要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y 與X 的關係由迴歸係數a + cM 來刻畫,它是M 的線性函式, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大校如

然後再放入X和Y，如圖，，，，，，，，，，，，，，

bootstrap的方法是比較熱點的 但是我不知道你說的是什麼語法，我沒看到你的貼圖

檢驗第二個方程，方程形式如下，，，，，

你可以加，你要控制什麼變數，把該變數作為迴歸方程中的自變數放入即可 中介效應的分析一般不需要中心化，當然你願意中心化更好

接著還是使用線性迴歸，我們放入M和X，如下圖，，，，，

將路徑模型圖畫出來，然後將因變數分解，幾個因變數就分解為幾個方程，最後用Enter法計算各個方程的標準化迴歸係數即可得到各個路徑的係數。（南心 SPSS多中介分析）

接著檢驗第三個方程，方程形式如下：

先把你示意圖畫出來，控制變數在每一步中影響哪個，然後SPSS分步處理即可。但溫的分步迴歸分析已經被淘汰了，方法有誤。現在這種情況用Amos或Mplus等結構方程模型軟體處理是最好的了。（南心網 中介效應控制變數分析）

操作方法如下：：：：：：：：：：點選ok按鈕可以進行引數的估計，然後根據上一篇文章講到的，進行分析。

SPSS的bootstrap方法只能是分環節進行，需要分佈進行迴歸分析。結構方程模型Amos等可以非常方便的做中介效應。（南心網Bootstrap中介效應分析）

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spss用迴歸做中介效應，怎麼分析結果呢？

三個步驟結合起來解讀，但現在都是中介檢驗，而不是分步檢驗。（南心）

分別用SPSS用Bootstrapping方法做兩個中介效應檢驗，能否說明兩個一起到中介作用

在結構模型裡面可以分別直接驗證

SPSS進行中介效應分析用標準化和中心化的區別

1、中介效應分析不需要資料中心化和標準化；

2、強行中心化或中心化，只有非標準化係數不一樣，標準化系是一樣的。

（南心 提供）

spss中介效應檢驗中b不顯著，sobel檢驗顯著，中介效應占總效應的計算中b仍用不顯著的b嗎？

是的。Sobel已經驗證顯著了。

spss中的中介效應結果怎麼寫

這個要看回歸分析的係數是否顯著的