依然相當遙遠 自動駕駛技術要想實現全場景覆蓋

自動駕駛還面臨著技術和政策法規以及道德等多方面的挑戰。由於人工智慧並不具備獨立自主思考能力，很難對道路上的突發場景及時做出有效反應。而對於L3至L5級別的自動駕駛，即使當前有些公司宣稱可以實現，但消費者也不要輕易被帶了“節奏”。L1定義為初級輔助駕駛，L2定義為輔助駕駛，L3定義為高階輔助駕駛，L4定義為自動駕駛，L5定義為無人駕駛，避免“自動”和“輔助”出現在同一等級狀態中。與此相對應，輔助駕駛更強調人的責任，自動駕駛則更多強調車的責任。

這些所謂的車輛或許只是個概念車，或許只能適應特定場景使用，比如，封閉道路或園區、停車場自動泊車等。自動駕駛要想實現全場景覆蓋，真正量產落地，依然相當遙遠。

近日，美國媒體紛紛報道了一個案例，特斯拉駕駛員Kevin George Aziz Riad因濫用輔助駕駛系統致人死亡，被控過失殺人罪。這可能是世界上首例因為汽車自動駕駛功能致人死亡後被控犯罪的案例。

自動駕駛起初之所以得到發展，其原因是機器能避免人的情緒化及疲勞感，從而提高車輛安全性。有報道稱，美國公路上發生4萬起致命交通事故，其中90%都是人類的錯誤操作引起的，而無人駕駛汽車可將事故率降低。