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關於演算法的生活百科

模型比例演算法 模型比例怎麼算

  • 模型比例演算法 模型比例怎麼算

  • 1、許多模型上用的比例來源於建築製圖和建築模型上用的比例。2、最常用的比例是那些用標準直尺就很容易進行轉換的比率。3、例如,1/12就是1英尺=1英寸,當你在一張寫字檯大小的圖紙上畫一幢房屋的樓層佈置時,它是一個極好的比例。...
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簡述歸併排序演算法的基本思路

  • 簡述歸併排序演算法的基本思路

  • .example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;back...
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編寫快速排序演算法

  • 編寫快速排序演算法

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看完這些您就知道具體演算法了

  • 看完這些您就知道具體演算法了

  • 1、平十法也叫湊十法，就是將20以內的進位加法轉化為學生所熟悉的10加幾的題目，從而化難為易。破十法是一種計算方法，當個位不夠減時,就用10減去減數,剩下的數和個位上的數相加。詳細解釋如下：首先說說平十法：15-8=？可以這樣做：先用15減5，剩10，再減3.根本原理是，把15看成一個10和一...
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社保滯納金演算法簡述 社保滯納金怎麼算

  • 社保滯納金演算法簡述 社保滯納金怎麼算

  • 1、滯納金計算規則：每月應繳社會保險費×欠繳天數×萬分之五=滯納金（四捨五入到兩位小數）；2、滯納金天數計算方法：滯納金計算止日期-滯納金計算起日期+1；3、滯納金計算起日期：取結算日期的第二個月1日開始計算；4、滯納金計算止日期：取生成申報表補繳生成日期的前一天。...
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選擇排序演算法的基本思想

  • 選擇排序演算法的基本思想

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安全期演算法

  • 安全期演算法

  • 1、安全期計算是指正常育齡女性每個月來1次月經，從本次月經來潮開始到下次月經來潮第1天，稱為1個月經週期。2、如從避孕方面考慮，可以將女性的每個月經週期分為月經期、排卵期和安全期。安全期避孕就是在排卵期內停止性生活的一種避孕方法。這是一種傳統的避孕方法，在避孕藥...
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一年級下冊數學100內快速演算法

  • 一年級下冊數學100內快速演算法

  • 1、一年級下冊數學100內快速演算法詳述。2、口訣：加9要減1，加8要減2，加7要減3，加6要減4，加5要減5，加4要減6，加3要減7，加2要減8，加1要減9（注：口決中的加幾都是說個位上的數）。3、例：26+38=64解：加8要減2，誰減226上的6減2。38裡十位上的3要進4。（注：後一個兩位數上的十位怎麼進位，是1我進2，是2我...
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基數排序演算法思想

  • 基數排序演算法思想

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氣泡排序演算法步驟

  • 氣泡排序演算法步驟

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利率的演算法講解

  • 利率的演算法講解

  • 1、利息計算公式：利息=本金(存款金額)×存期X利率。2、本金元位起息。元位以下不計息。計算的利息保留到分位。分位以下四舍五人。利率是指一定存款的利息與存款本金的比率。利率由國務院授權中國人民銀行制定與公佈，各金融機構執行。利率表示：年利率％．月利率％．日利率％％。在運用利...
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什麼是量子演算法

  • 什麼是量子演算法

  • 現在的計算機普遍使用二進位制程式碼進行運算，受制於二進位制程式碼所攜帶的資料量。由於量子力學中討論基本粒子的行為時有不確定性原理存在，所以一個量子單位會有兩種以上的疊加狀態，這樣它所攜帶的資訊量會遠遠大於二進位制程式碼。而基於量子疊加原理的某個指令集，會遠遠超過同樣二進...
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歸併排序演算法詳解

  • 歸併排序演算法詳解

  • .example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;back...
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房子過戶費的演算法 房子過戶費怎麼算

  • 房子過戶費的演算法 房子過戶費怎麼算

  • 1、契稅：房屋面積90平米以下（首套房）：繳納房款的1%；房屋面積在90-140平之間（首套房）：繳納房款的1.5%；房屋面積大於140平或二次購買（不論多大面積）：繳納房款的3%；2、營業稅：房改房、商品房、普通住宅，房產證年限不滿兩年：繳納房款的5.6%；房產證年限兩年以上：不用繳納營業稅；3、印花稅：雙方各繳...
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演算法和資料結構的關係

  • 演算法和資料結構的關係

  • 1、資料結構是資料間的有機關係，演算法是對資料的操作步驟。沒有資料間的有機關係，程式根本無法設計。因為有了資料結構，演算法才能誕生。反之，演算法又是資料結構得以維持的一個條件，沒有演算法資料根本無法有規律的打交道，資料之間只會是雜亂無章地碰撞，而資料結構則會消滅。演算法是絕...
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歸併排序演算法python思想

  • 歸併排序演算法python思想

  • .example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;back...
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分水嶺演算法介紹

  • 分水嶺演算法介紹

  • 1、分水嶺分割方法，是一種基於拓撲理論的數學形態學的分割方法，其基本思想是把影象看作是測地學上的拓撲地貌，影象中每一點畫素的灰度值表示該點的海拔高度，每一個區域性極小值及其影響區域稱為集水盆，而集水盆的邊界則形成分水嶺。分水嶺的概念和形成可以通過模擬浸入過程來說...
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快速排序演算法思路

  • 快速排序演算法思路

  • .example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;back...
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希爾排序的演算法過程

  • 希爾排序的演算法過程

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看完這些您就知道具體演算法了 一年級數學破十法和平十法怎麼算

  • 看完這些您就知道具體演算法了 一年級數學破十法和平十法怎麼算

  • 1、平十法也叫湊十法，就是將20以內的進位加法轉化為學生所熟悉的10加幾的題目，從而化難為易。破十法是一種計算方法，當個位不夠減時,就用10減去減數,剩下的數和個位上的數相加。詳細解釋如下：首先說說平十法：15-8=？可以這樣做：先用15減5，剩10，再減3.根本原理是，把15看成一個10和一...
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為什麼說演算法是程式設計的核心

  • 為什麼說演算法是程式設計的核心

  • 1、演算法無處不在，在計算機程式設計的每個角落都有演算法的身影。無論將來從事軟體開發方面、資料庫方面、多媒體、遊戲娛樂或者其他方面，都需要用到演算法。而大學時期積累一些基礎的實用的演算法是很有益的；2、演算法是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令。演算法代...
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歸併排序遞迴演算法具體解析

  • 歸併排序遞迴演算法具體解析

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懷孕天數的演算法

  • 懷孕天數的演算法

  • 1、女性懷孕天數計算是從末次月經開始時間算的，比如末次月經是上月的一號，懷孕天數就要從上月的一號算到現在的天數，而不是從同房時間開始算的。2、所以，女性在懷孕37天以後，可以通過做B超來判斷是否是宮內孕還是宮外孕的。如果再早一點，可以通過抽血化驗或者早孕試紙來判斷是...
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桶排序演算法c語言

  • 桶排序演算法c語言

  • .example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;back...
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KNN演算法中K是怎麼決定的

  • KNN演算法中K是怎麼決定的

  • K值的選擇會對演算法的結果產生重大影響。K值較小意味著只有與輸入例項較近的訓練例項才會對預測結果起作用，但容易發生過擬合；如果K值較大，優點是可以減少學習的估計誤差，但缺點是學習的近似誤差增大，這時與輸入例項較遠的訓練例項也會對預測起作用，使預測發生錯誤。在實際應用...
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