人工智慧畢業之後可以幹什麼

1、演算法工程師，演算法工程師是一個比較高階的職位

專業要求：計算機、電子、通訊、數學等相關專業；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；

必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門程式語言。

演算法工程師的主要研究方向是視訊演算法工程師、影象處理演算法工程師、音訊演算法工程師 通訊基帶演算法工程師 訊號演算法工程師。

2、資料探勘師，資料探勘工程師是資料師（Datician[det???n]）的一種。一般是指從大量的資料中通過演算法搜尋隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智慧化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。

3、影象識別工程師，影象識別，是指利用計算機對影象進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和物件的技術，是應用深度學習演算法的一種實踐應用。? ?現階段影象識別技術一般分為人臉識別與商品識別，人臉識別主要運用在安全檢查、身份核驗與移動支付中；商品識別主要運用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智慧零售櫃等無人零售領域? 。

影象的傳統識別流程分為四個步驟：影象採集→影象預處理→特徵提取→影象識別。影象識別軟體國外代表的有康耐視等，國內代表的有圖智慧、海深科技等。另外在地理學中指將遙感影象進行分類的技術。

4、自然語言處理工程師，自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、電腦科學、數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯絡，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通訊的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是電腦科學的一部分。

自然語言處理（NLP）是電腦科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。

5、語言識別工程師，語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通訊、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。 語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間資訊科技領域十大重要的科技發展技術之一。 語音識別技術所涉及的領域包括：訊號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲機理和聽覺機理、人工智慧等等。