數據管理髮展的三個階段

數據管理發展的三個階段是：

1、人工管理階段

20世紀50年代中期以前，計算機主要用於科學計算，這一階段數據管理的主要特徵是：數據不保存。由於當時計算機主要用於科學計算，一般不需要將數據長期保存，只是在計算某一課題時將數據輸入，用完就撤走。不僅對用户數據如此處置，對系統軟件有時也是這樣。應用程序管理數據。數據需要由應用程序自己設計、説明和管理，沒有相應的軟件系統負責數據的管理工作。數據不共享。數據時面向應用程序的，一組數據只能對應一個程序，因此程序與程序之間有大量的宂餘。數據不具有獨立性。數據的邏輯結構或物理結構發生變化後，必須對應用程序做相應的修改，這就加重了程序員的負擔。

2、文件系統階段

20世紀50年代後期到60年代中期，這時硬件方面已經有了磁盤、磁鼓等直接存取存儲設備；軟件方面，操作系統中已經有了專門的數據管理軟件，一般稱為文件系統；處理方式上不僅有了批處理，而且能夠聯機實時處理。用文件系統管理數據具有如下特點：數據可以長期保存。由於大量用於數據處理，數據需要長期保留在外存上反覆進行查詢、修改、插入和刪除等操作。由文件系統管理數據。同時，文件系統也存在着一些缺點，其中主要的是數據共享性差，宂餘度大。在文件系統中，一個文件基本上對應於一個應用程序，即文件仍然是面向應用的。當不同的應用程序具有部分相同的數據時，也必須建立各自的文件，而不能共享相同的數據，因此數據宂餘度大，浪費存儲空間。同時，由於相同數據的重複存儲、各自管理，容易造成數據的不一致性，給數據的修改和維護帶來了困難。

3、數據庫系統階段

20世紀60年代後期以來，計算機管理的對象規模越來越大，應用範圍有越來越廣泛，數據量急劇增長，同時多種應用、多種語言互相覆蓋地共享數據集合的要求越來越強烈，數據庫技術邊應運而生，出現了同意管理數據的專門軟件系統——數據庫管理系統。用數據庫系統來管理數據比文件系統具有明顯的優點，從文件系統到數據庫系統，標誌着數據庫管理技術的飛躍。反洗黑錢(AML)中的客户信息計劃制定規則，企業必須詳盡地瞭解他們的客户。銷售、營銷和金融部門的有效運作都必須有準確和最新的客户數據。