AI智能精準施藥、治理病蟲害

智能病蟲害監控系統,由蟲情信息自動採集分析系統、孢子信息自動捕捉培養系統、遠程小氣候信息採集系統、病蟲害遠程監控設備、害蟲性誘智能測報系統等設備組成,可自動完成蟲情信息、病菌孢子、農林氣象信息的圖像及數據採集,並自動上載至雲服務器,用户通過網頁、手機即可聯合作物管理知識、作物圖庫、災害指標等模塊,對作物實時遠程監測與診斷,提供智能化、自動化管理決策,是農業技術人員管理農業生產的“千里眼”和“聽診器”。

這個AI裝置,在連接套的上方安裝有太陽能接收板,將光能轉換為電能,在連接套之間安裝有滑竿,害蟲捕獲箱通過滑套安裝在滑竿上,通過其方便控制害蟲捕獲箱移動,在滑套上還安裝有控制信號接收杆,控制信號接收杆與控制面板通過局域網連接,可以進行自動化控制,通過害蟲捕獲箱可以對飛蟲進行捕獲,在害蟲捕獲箱的下方安裝有除蟲藥液儲存箱和噴灑器,對農作物上的爬蟲進行噴藥殺滅。

事實上,國內外對病蟲害治理的智能化已經做了多年探索,研製的智能化裝備也多種多樣,可以根據病蟲歷史發生情況,結合天氣變化趨勢、土壤温度、特定的遙感圖像及其他影響因子,通過特定算法,模擬病蟲害發生情況。可以及時對特定區域害蟲入侵情況進行檢測和預警。有的智能設備使用高光譜遙感圖像、田間傳感器,根據歷史發病信息及天氣情況為用户檢測、預測作物健康狀況。用户可以通過移動客户端方便地查看作物健康狀況,極大地降低了用户上手的門檻。通過預測,每個生產季,農藥投入可以減少50%,同時因病蟲害引起的減產可以降低20%。

專家介紹,農作物病蟲害智能化管理,就是通過遠程信息傳輸的方式所的進行病蟲害監測數據反饋系統。它主要利用物聯網技術、模式識別、數據挖掘和專家系統技術,實現對設施農業病蟲害的實時監控和有效控制。平台一般包括物聯網數據採集監測設備、智能化雲計算平台、專家服務平台、系統管理員和服務終端五大部分。

物聯網數據實時採集監測,作為最基礎的統計分析依據。智能化雲計算平台,利用智能化算法處理信息,建立病蟲害預警模型庫、作物生長模型庫、告警信息指導模型庫等信息庫,實現對病蟲害的實時監控,通過與實操相結合的告警信息讓農户採取最佳的農事操作,實現對病蟲害的有效控制。專家服務平台整合大量的專家資源,以實現專家與農户的諮詢、互動,農業專家可以根據歷史數據進行分析,給出指導意見,並根據農户提供的現場拍攝圖片給出解決方案,隨時隨地的為農户提供專家服務。系統管理員為不同級別的用户提供不同的使用權限,使得政府農業主管部門、農業專家和用户等不同的使用角色登錄不同的界面,方便快捷的查看到用户最關注的問題,在設施面積較大的情況下便於管理、查看。服務終端支持手機,用户通過手機就可以掌握實時信息,實現與專家互動交流。

基於大數據的農業病蟲害管理系統包括:大數據採集模塊、大數據分析模塊、顯示模塊、農作狀況檢測模塊、設備控制模塊、視頻監控模塊、蟲害檢測模塊、數量檢測模塊、危害程度檢測模塊、種類檢測模塊。

AI技術,不僅可以監測病蟲害,而且可以做到精準施藥、治理病蟲害天地,為綠色農業、精準農業、智慧農業提供服務。將AI人工智能應用其中,更創新性帶來AI小程序線上識別功能,讓農户僅憑一部手機就可以體驗人工智能時代的便捷與精準。通過AI小程序,掃描農作物的生長狀態和病蟲害情況,在第一時間內獲得線上植保專家給出的專業防治建議,快速和高效採取病蟲害防治措施,減少農民損失。