數據分析需要學什麼

品牌型號：聯想 YOGA 14c/系統版本：windows10

數據分析主要需要學習：認識數據、數據基礎運算：科學計算模塊Numpy—基礎操作、數據統計分析：科學計算模塊Numpy進階—統計分析、數據可視化基礎：matplotlib基礎繪圖模塊、數據可視化高階：pyecharts三方庫html動圖繪製、表格數據操作：pandas操作表格數據、pandas進階—數據清洗 、數據集成、數據規約等內容。

認識數據：數據的定義、數據的類型、數據的度量方式、數據來源、髒數據來源、為什麼做數據處理、數據處理有哪些維度。

數據基礎運算：科學計算模塊Numpy—基礎操作：簡介、矩陣的創建、矩陣的運算、矩陣的屬性、自定義數組的創建、數組的屬性、特定形式數組的創建、隨機數組的創建、數組的索引、數組的形狀變換、數組的拆分和合並、數組運算

數據統計分析：科學計算模塊Numpy進階—統計分析：numpy文件讀寫、數組去重和重複、數組排序、常用統計分析函數

數據可視化基礎：matplotlib基礎繪圖模：塊折線圖繪製、散點圖繪製、柱狀圖繪製、子圖繪製、直方圖繪製、餅圖繪製、箱線圖繪製、雷達圖繪製、三維圖繪圖、動圖的繪製

數據可視化高階：pyecharts三方庫html動圖繪製：yecharts簡介、柱狀圖繪製、餅圖繪製、折線圖繪製、組合圖繪製、流向地圖繪製、中國地圖繪製、世界地圖繪製

表格數據操作：pandas操作表格數據：Pandas簡介、DataFrame與Series的創建、DataFrame與Series屬性、DataFrame索引修改、Pandas文件讀寫、DataFrame查詢操作、DataFrame增刪改操作、Pandas統計分析、Pandas時間數據、Pandas分組聚合、Pandas透視表及交叉表

pandas進階—數據清洗 、數據集成、數據規約：認識數據處理、數據集成、數據集成-堆疊合並、數據集成-主鍵合併、數據集成-重疊合並、數據清洗--重複值處理、數據清洗--缺失值處理。