pearson相關性分析

1、打開SPSS軟件；

2、複製Excel中整理好的數據然後粘貼到SPSS界面即可：

3、分析數據：分佈點擊分析、相關、雙變量；

4、將左側變量納入右側變量框內，點擊選項，勾選平均值和標準差，點擊繼續，在檢查界面若無誤後點擊確定即可。

5、描述統計結果：

這是對2組數據的簡單指標的描述，SPSS分別對2組數據求了平均值和標準偏差，並統計了每個組的數據個數。

相關性分析結果：

相關性係數是介於[-1，+1]之間的實數。當相關性係數介於-1~0之間時，表明變量之間存在負相關關係；當相關性係數介於0~1之間時，表明變量之間存在正相關關係；當相關性係數為0時，二者之間不存在相關性。

相關性係數越接近1，表明變量之間的相關性越強，當相關係數越接近0，表明變量之間的相關性越弱。

當相關性係數的絕對值介於0.1~0.3之間時，一般認為變量間存在弱相關；當相關係數的絕對值介於0.3~0.5之間時，一般認為變量間存在中度相關；當相關性係數的絕對值大於0.5時，一般認為變量間存在強相關。

需要注意的是，因子之間的Pearson相關性僅能代表因子之間數據的關聯程度，不能直接進行因果判定。因果判定需要根據試驗的具體情況，因子的相關邏輯來完成，更多的時候還需要藉助其他分析方法來綜合判斷。