回归量是什么意思

回归量是指除依赖变量以外的随机变量，用于解释或预测响应的统计行为。作为函数逼近的一种特殊形式，回归除回归量之外还包括依赖变量，即响应，随机变量中特别关注的一个变量；此外还有误差项，用于说明在对依赖程度公式化时的不确定性，也被称为期望误差或解释误差。函数是发生在集合之间的一种对应关系。函数的对应法则通常用解析式表示，但大量的函数关系是无法用解析式表示的，可以用图像、表格及其他形式表示。

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回归矢量是什么意思呢？或叫向量回归

p（x1 y1） Q（x2 y2）向量a//向量b x1y2-x2y1=0

垂直 x1x2+y1y2=0 数学中,把只有大小但没有方向的量叫做数量既有大小又有方向的量叫做向量向量的大小,也就是向量的长度(或称模).向量a的模记作|a|.1、向量的模是非负实数,是可以比较大小的.

2、因为方向不能比较大小,所以向量也就不能比较大小.对于向量来说“大于”和“小于”的概念是没有意义的.例如,“向量AB>向量CD”是没有意义的.单位向量

长度为单位1的向量,叫做单位向量．与向量a同向且长度为单位1的向量,叫做a方向上的单位向量,记作a0,a0=a/|a|.

零向量

长度为0的向量叫做零向量,记作0．零向量的始点和终点重合,所以零向量没有确定的方向,或说零向量的方向是任意的.

相等向量

长度相等且方向相同的向量叫做相等向量．向量a与b相等,记作a=b．

规定：所有的零向量都相等．

当用有向线段表示向量时,起点可以任意选取.任意两个相等的非零向量,都可用同一条有向线段来表示,并且与有向线段的起点无关．同向且等长的有向线段都表示同

请问，数学中“回归分析”的“回归”是什么意思（从概念上讲）？

刚好这个学期数理统计和数学建模都学过回归分析和回归模型。

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。所谓回归分析就是分析两个变量在平均意义下的函数关系表达式，回归函数。

它的实际意义就是对于两个具有相关关系但不能给出二者确切函数关系的变量，可以在平均意义下给出两者的近似关系。而分析这两个具有相关关系的变量在平均意义下的函数关系表达式，就是回归函数。

上面是我在数理统计讲义里找到的答案，下面是数学建模里面给回归的定义：

确定两种或者两种以上变量间相互依赖的定量关系的统计分析方法就是回归分析，回归分析主要分为一元回归，多元回归以及线性回归和非线性回归。

也就是说，两个具有相关关系（非确定性关系）的变量，我们通过实际数据绘制散点图，模拟它的趋势，选择合适的回归函数确定这两个变量的可能性关系。

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回归分析中的“回归”是什么意思

回归分析中的“回归”是什么意思

回归分析（regression *** ysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变数的多少，分为一元回归和多元回归分析；线上性回归中，按照因变数的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变数和因变数之间的关系型别，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变数和一个因变数，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变数，且因变数和自变数之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

回归分析中的“回归”是什么意思？

回归：根据日常的意思即可，比如最近的气温正在回归正常。

因此 回归的意思是有一条假设的或者说是理论的线性或非线性模型，然后通过回归的方法，则是将现有的资料向假设的模型拟合接近。这个就是回归的意思

回归分析是什么意思？

相关分析与回归分析

(一),相关分析:用一个指标来表明现象间依存关系的密切程度.

(二),回归分析:根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变数间的平均变化关系.(回归:是英国统计学家道尔顿提出,是由研究人的身高开始的,他发现父母的身高与子女的身高有一定关系,父母高的子女反而矮一些,父母矮的子女反而高一些,他称这种现象为回归,此后用他的思想来研究问题.)

Eviews回归分析中 T SE 什么意思

t是t检验的值

se是standard error，标准误的意思

数学线性回归分析的回归是什么意思？

回归这个词是由英国著名统计学家Francils Galton提出的。1889年，他发现身材高的父母其子女身材也高，但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高， Galton把这种现象称为“回归现象”，这也就是回归在统计学中的意思，高中课本上都会讲到的。

回归分析p值是什么意思？

P值是 拒绝原假设的值

回归系数b的检验 是 t检验 当P<α值 即回归系数显著 拒绝原假设

回归模型检验 是检验模型是否合适 通过F检验 当F检验P<α 则模型显著 即反映的总体回归

通过这两种检验 而且符合经济自然规律后的模型可预测

SPSS 多元逐步回归分析中的 B值是什么意思

则代表截距，对应是变数的代表回归系数。负相关时可以是负数 答案2：： B值是指回归系数和截距，左边对应的是constant（常 数）则代表截距，即y=b+b1x1+b2x2.......中的常数b :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: SPSS的多元回归分析结果 :::::::::::::::::::请参考以下相关问题:::::::::::::::::::: SPSS回归分析求助. :::::::::::::::::::请参考以下相关问题::::::::::::::::::::

回归分析中的ss，ms，f，p，s，r-sq和r-sq是什么意思

SS是离均差平方和，MS是均方，F就是F统计量，P就是显著性概率，S是方差吧，rsq是R方，即测定系数。

回归分析中比较要紧的结果是回归系数的显著性（看对应P值和回归系数beta值）以及自变数的测定系数（R方）。

逻辑回归分析wald是什么意思

直接用logistic回归分析即可

这些自变数是连续变数

回归估计量和回归参数有何关系呢？

用k个自变量建立线性方程，预测因变量的值，则自由度

公式：

其中SSE是估计值与实际值的离差平方和。

估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。

估计标准误差的值越小，则估计量与其真实值的近似误差越小，但不能认为估计量与真实值之间的绝对误差就是估计标准误差。

扩展资料

回归估计是通过对调查变量Y以及该变量有线性关系的辅助变量X建立回归方程，然后运用回归方程对总体指标进行推断、估计的方法。而回归估计量是指回归估计方法中所用到的调查变量以及与该变量有线性关系的辅助变量。

回归分析是什么意思?

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。

在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。

回归分析注意问题：

1、定性分析是前提

在应用相关和回归分析时，一般分为定性分析和定量分析两个阶段，其中定性分析虽然并不复杂，但也及其重要。通过定性分析，可以判明分析的变量之间是否存在相互依存关系，而后才能转入定量分析。

需要指出的是，不能不加分析地，将两个变量凑合在一起进行定量分析，这样往往会得出虚假相关的结论。

2、确定变量是关键

回归分析是用于分析一个事物如何随其他事物的变化而变化，因此在进行回归分析时，十分关键的一步就是，确定哪个事物是需要解释的，即哪个变量是被解释变量（记为y），哪些事物是用于解释其他变量的，即哪些变量是解释变量（记为x）。

3、选用函数有讲究

为了反映解释变量和被解释变量之间的有机联系，在回归分析中有多种可供选择的函数，即定量分析数学表达式。这里就涉及到如何根据变量之间的客观联系来选用正确的函数这个问题。

通常在专业知识和理论以及实践经验的基础上，还需借助相关图法（比如观察散点图），来判明相关和回归的性质，寻找合适的回归线，然后选用正确的数学表达式。

教育心理学中，“回归”是什么意思？

是指正态分布中，对位于两端的个体单位进行重复测量得出的数据（极端数据），有向相反方向---即一般水平回归的趋势的一种现象。

例如在第一次测试较差的学生可能在第二次测试时表现好些,而第一次表现好的学生则可能相反,这种情形称为统计回归效应。

回归分析是什么意思

回归分析是什么意思介绍如下：

在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

适用条件

在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。

注意问题

应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。

正确应用回归分析预测时应注意：

①用定性分析判断现象之间的依存关系；

②避免回归预测的任意外推；

③应用合适的数据资料。

回归分析是什么意思啊？

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多重线性回归分析。

回归什么意思

详尽解释见http://ke.baidu.com/view/359236.html?wtp=tt

回归科技名词定义

中文名称：回归 英文名称：regression;reversion

定义1：一种统计方法，它通过计算变量之间的相关系数进而估计他们之间的联系公式。

所属学科：地理学（一级学科）；数量地理学（二级学科）

定义2：经固溶热处理的合金时效硬化后，在稍高于时效(低于固溶热处理)温度，进行短时间加热而引起的性能复原的现象。

所属学科：机械工程（一级学科）；机械工程(2)_热处理（二级学科）；整体热处理（学科）

参考资料：http://ke.baidu.com/view/359236.html?wtp=tt

社会回归率是什么意思

社会回归率是指统计学上的一个概念，涉及到个体在社会中的阶层流动。在社会学领域，社会回归率通常指一个子代阶层与其父辈阶层之间的联系。例如，如果一个子女较高的阶层被他们的父母所产生，那么它们的社会回归率就相对较低。社会回归可以用来测量社会流动程度，或者说社会的机会平等程度。如果社会回归率很高，说明社会流动性较低，社会机会平等受限，人们难以通过自身努力而爬升阶层。