flow如何認證v

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演演算法Network Flow 請問如何證明尋找流量網路G=(V，E)中的最大流量，遞增路徑最多隻需要搜尋E

中國第一家----- 和引進的最大流量問題，我們舉了一個最大的材料處理流程問題。如果這個問題的已知條件，包括每條邊運輸貨物的單位成本，然後如何運輸，以獲得最大的交通和運輸成本至少嗎?這是所謂的最小費用最大流問題。 最大流量定義的基礎上，如果每個除權號C(E)的邊緣(邊緣的能力)之外的另一權重W(E)(單位流量成本)網路，並已獲得的最大流量值F ，然後最小費用最大流問題，顯然可用來描述以下的線性規劃模型: 最小ΣW(E)F(E) E∈E 滿足0≤F(E)≤C(E)，所有e∈E F +(V)= F(V)，對所有的v∈V F +(X) = F(最大流量*)(或f(y)= F)解決最小費用最大流問題，有兩個一般的方法。的方式計算的最大流量，最大流量演算法，然後基於成本的邊緣，檢查是否有可能通過調整邊緣交通流平衡的前提下，使總成本可降低?只要存在這樣的可能性，這樣的調整。調整到一個新的最大流量。 然後繼續檢查在這個新的流程的基礎上，調整。迭代下去，直到沒有調整是可能的，他們將有最小費用最大流。這一思路的特點是保持的可行性問題(始終保持最大流量)的最佳推進。的最大流量演算法思想的方式和在前面所描述的另一種解決方案是類似的，通常開始與被給定為零流量的初始流動。此流的成本是零，當然，是最小的成本。流動增值鏈，然後尋找一個源點到匯點，但這種增加的流動鏈必須是所有增量流鏈成本中最小的一個。如果他們能找到，以增加流動鏈，增加，增加流鏈，揭示了一個新的流。作為初始流的流治療，並繼續尋找增加流量鏈增加流量。本次迭代中繼續進行，直到沒有找到增加的流動鏈，當流量的最低成本的最大流量。的想法?該演算法是其特徵在於通過維持最優(每一個新的流是最小費用流)，同時逐漸靠近的可行的解決方案(可達的最大流量是一個可行的解決方案)。 由於到第二演算法和最大流演算法描述的方法和演算法，以最小的成本增加流動鏈，可以轉化為求源點??到匯點的最短路徑問題，所以在這裡介紹的演算法。 在該演算法中，為了尋求最小費用流鏈的增加，每個電流的流動，需要建立的網路流量網路流量不斷增加。例如，圖1 G的網路是一個具有最低成本的，邊緣的下一個引數是c(e)中，“中f(E)，瓦特(E)，而圖2是網路的流的增加的流網路G'。網路的頂點和原來的網路流量的增加。在網路邊緣增加流量按以下原則:如果G邊(u，v)的交通是不完整的，即F(U，V??) 0，G'CCT邊(V ，U)授權W'(V，U)= W(U，V)。增加流動網路的建立，可以通過網路和源點的最短路徑，匯點，這決定增加流動路徑，這條路徑在原有的網路流量增加。使用還增加了流動原則的最大流演算法，最小費用流鏈的增加，增加了流動CD必須選擇。 計算需要解決的一個問題。這是一個在流網路G'負側增加，並且因此不能被直接施加到找到的最短路徑x到y的標記方法，使用其他方法計算網路的最短路徑的負側，以找到的最短路徑x到y，將極大地減少了計算效率。不過標籤的方法來計算最短路徑，增加的流量每次你建立了一個網路獲得的最短路徑，在網路G的權重w(E)做了修正，不會出現消極的一面，建立增加流動網路，最短路徑不會改變。下面是這種方法。 時的流量值為零，第一建增流網路的最短路徑，由於負側的情況下，當然，可以用標記的方法來計算。之後，以建立一個提高網路消極的一面，採取的方法流邊(F(E)> 0)的權利W(E)的G修正0。為此，每增加流動網路獲得的最短路徑，下面的公式為y =-L G新的邊權重W(U，V): W(U，V)X(V) L(U)+ W(U V)(*) 其中，L(U)，L(V) - G'最短路徑計算時，u和v的數值。首先計算最短路徑，如果(U，V)的流路側，根據最短路徑演算法必須有L(V)= L(U)+ W(U，V)= L(U )+ W(U，V)，成(*)，必須 瓦特“(U，V)= 0。 (U，V)不增加流動路徑上的優勢，你必須具備: L.(V)≤L(U)+ W(U，V) BR />代(*)W(U，V)≥0。 可見瓦特(e)第一修正案，對任何一方，有W(E)≥0，邊緣流(側鏈上的流量增加)，必須是w( E)= 0。每次迭代後，如果f(U，V)> 0，由流動網路需要建立(V，U)的邊緣，邊緣的權重w(V，U)=-W(U，V)= 0，即不再出現在消極的一面。 此外，每次迭代計算(*)的公式解決所有的W(E)，它是很容易證明，每個路徑的x到y，同樣提高其路徑的長度L(X)-L( Y)。因此，x到y的最短路徑是不是由於瓦特(五)的變化的校正。 1。流網路G = [V，E，C，W]，初始流量值是零。 2。伴隨著的增長的流網路G'= [V'，E'，W']。頂點 G'，G:V'= V 如果G F(U，V??)<C(U，V)，G'建設的邊緣(U，V)， W(U，V)= W(U，V)。 G，F(U，V??)> 0，則G'中建邊(V，U)(V，U)W'= W(U，V)。 3。 G'有沒有的路徑x，Y G流的最小費用最大流的停止計算，否則標記方法，找到最短的路徑P x到y。 4。 P增加G流:每邊的P(U，V)，如果G(U，V)，(U，V)的流量，如果G(V，U)(V，U)是流。增加(減少)的流量應確保任一側上的c(五)≥(五)≥0。 5。根據計算出的最短路徑的每個頂點的標籤值L(V)，下面的公式多少G的所有邊緣的權重w(五): L(U) - L( V)+ W(E)→W(E)。 6。新的資料流作為初始流動開啟2。 -----------------的 ====================== >下面是英語----- 最大流問題的介紹中，我們列出了一個流量最大的貨物配送。如果這個問題還包括已知的條件下，各單位的交付貨物的成本，那麼如何運輸到最低限度，以獲得最多的流量，和運輸成本?這是所謂的最大流問題的最低成本。 最大流量的基礎上，定義，如果雙方的第一優先受償權數C(E)(即邊緣的能力)，但也有另一權重W(E)(單位成本流)，並一直在尋求最大的網路流量F值，然後最小費用最大流問題，它是清除下面的線性規劃模型可以用來描述如下: 最小ΣW( E)F(E)?∈E 滿足0≤F(E)≤C(E)，所有e∈E F +(V)= F - (V)，對所有的v∈V F +(X)= F(最大流量*)(或F-(Y)= F) ]演算法思想 解決最小費用最大流問題，一般有兩種方式。一種方法是使用的最大流量的演算法來計算的最大流量，然後根據在成本方面，檢查它是否可以平衡流的流量調節側，這樣就降低總成本嗎?只要存在這樣的可能性，在這種調整。調整後的新的最大流量。 然後，新的流的基礎上，繼續檢查和調整。迭代下去，直到沒有調整可能，他們將有最小費用最大流。這一思路的特點是保持的可行性問題(始終保持最大流量)，以促進最佳。到另一個解決方案，並在前面的最大流演算法，介紹了類似的思路，首先，由於作為初始零流的一般流程。的流量為零的成本，當然，成本是最小的。 ，然後找到一個源到匯點的流鏈，這條產業鏈的要求，必須是一個流的全產業鏈成本最低。如果我們能找到的流程鏈，鏈中的流動，增加流量，一個新的流。將被視為初始流的流動，繼續通過增加流的搜尋連結。此迭代下去，直到發現通過流鏈，則該流程是最小費用最大流。 ?的特點，該演算法的理念是保持最佳的解決方案(每個新的收費標準是最小的流)，但逐漸接近可行的解決方案(最大流量是一個可行的解決方案時)。 第二種演算法的結果，並引進的最大流演算法發現的最小費用流鏈的演算法，可以變成一個源到匯點的最短路徑，因此該演算法在這裡。 在該演算法中，為了尋求增加最小費用流鏈，目前流通的每一個陪同下，需要建立一個網路流的流量網路。例如，圖1是網路G的最小費用流，旁邊的引數C(E)，F(E)，W(E)，圖2是網路流量的流網路G'。由峰值流作為原來的網路的網路和相同的。通過下面的G中邊(u，v)的原則，按照建立網路邊緣的流:如果沒有足夠的流量，即f(U，V) 0，則G'建設邊(V，U)，使W'(V，U)= - W(U，V)。建立網路的流媒體，你可以在這個網路中尋求的交匯點源最短路徑，流動路徑所決定的，然後在這條道路在原有的網路流量。在這裡，使用的最大流演算法的原則，增加流量，但必須選擇以最小的鏈流的成本。 計算，是一個需要解決的問題。這是流網路G'的權利，有消極的一面，因此標籤法不能直接找到x到y的最短路徑，使用權等消極的一面計算網路的方式的最短路徑x y以找到最短路徑，將極大地減少了計算效率。為了使用標籤的方法來計算最短路徑，每個資料流通過網路來??實現的最短路徑，在網路G可以是正確的W(E)的修訂，這樣做流建立網路將不會是一個負的右側，和保證的最短路徑不改變。這種後的方法描述如下。 當流量值為零，第一內建流量網路的最短路徑，非負的右側的結果，當然，可用於計算標籤法。為了增加流量的網路負的時間是不成立後，右側所採取的方法是邊流G(F(E)> 0)，W(E)修訂為0。為此，每次的最短路徑，新的瓦特的右側下面的計算中的G“(U，V):通過以下方式獲得的流網路 瓦特”(U，V)= ?(U)L(V)+ W(U，V)(*) L(U)，L(V) - G'的最短路徑x到y的計算時u和v的值的標籤。最短路徑(U，V)的第一時間，如果是由邊緣的流路，然後，根據最短路徑演算法必須具有L(ⅴ)= L(U)+ w'的(U，V)= L (U)+ W(U，V)，代入(*)型別必須 W“(U，V)= 0。 如果(U，V)而不是由側流道，它必須具備: L(V)≤L(U)+ W(U，V)，(*)型，W(U ，V)≥0。 可見，W(E)，對任何一方的第一次修正，有W(E)≥0，流側(側鏈流)，將W(E)= 0。後，每一次迭代計算，如果F(U，V??)> 0，需要建立網路流量(V，U)邊，邊的權重w(V，U)= - 瓦特(U，V)= 0，即，右側將不會是一個負側。另外，每次迭代的計算與(*)修復了所有的w(五)，它是不難證明每個路徑x到y，它的所有相同的增加路徑長度L(x)的L(y)的，因此，x和y不會是最短路徑為w(e)該修正變化。 / a> ] [計算步驟 在網路G = [V，E，C，W]，初始值是零流。 2。陪同這流網路G'= [V'，E'W'。 G'的頂點G:V'= V 如果F(U，V??)中的G 0，則(U，V)，然後在建築物的邊緣G'(U，V)，W(U，V)= W(U，V)。 G'建設邊(V，U)，W(V，U)= - W(U，V)。 3。如果G'X到Y的路徑不存在，則G是最大流量，最小費用流要停止計算;否則標記方法，用來找到x到y的最短路徑P. 4。據至P，G中的流量增加:每個邊緣的P (U，V)，如果?(U，V)，(U，V)流，如果G(V，U)(V，U)，由流動增加(減少)的流量應任一側上，以確保有是c(五)≥(五)≥0。 5。根據計算的最短路徑的標籤L的峰值的時間(v)中，按G型的所有邊的權重W(E): L(U)(V)-L + W(E)→W(E)。 6。新的流作為初始流量為2。========= 希望能滿足您的要求----

flow3dv11.2版本設定和以往版本有什麼不同？？

1、封閉幾何模型中的小間隙：幾何模型中的小間隙可能是由於設計公差和CAD資料轉換為STL格式引起的變化造成的。這些小間隙有時候僅僅是視覺上的不爽，但是有時候也會給模擬造成負面影響。新版本的使用者可以通過給前處理器提供指定的公差來封閉這些間隙，低於指定公差的所有間隙將被自動封閉。類似的程式可以用於由於不同部件之間的不匹配造成的“thin skin”，這些不匹配的原因可能與間隙相似。

 2、 NTOTAL和SIZE定義新的輸入：添加了新的輸入標誌IF_SIZE，以區分mesh block的總單元數或者平均單元尺寸。預設設定是使用平均網格尺寸。如果使用老版本的輸入檔案來定義單元格總數，請在使用者介面的網格和幾何選項卡中或者使用文字編輯器相應地設定IF_SIZE變數。

  3、Conforming meshes: 對conforming Mesh功能進行了擴充套件，可以定義任意形狀的計算域。軟體新增了meshing component功能，可以在軟體中建模也可以匯入STL檔案，這個元件定義了計算域中的一個區域，這個區域可以進行鍼對性的網格加密或網格尺寸的調整。（這個功能還是蠻有用的）

flow3d v9.3安裝不了？

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話說小米降噪耳機和魅族flow怎麼選

當然是小米降噪耳機好。小米降噪耳機

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魅族Flow耳機怎麼樣值不值得買

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