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pytorch和tensorflow的區別

pytorch和tensorflow的區別:pytorch是一個動態的框架,而TensorFlow是一個靜態的框架。

pytorch和tensorflow的區別

框架(framework),建築學概念名詞,是由樑和柱組成的能承受垂直和水平荷載的結構,用於幫助解決或者處理複雜的問題。框架具有約束性和支撐性,主要要用於工業與民用建築物的承重骨架,橋樑構架或工程構築物等機械結構。

框架(Framework)是整個或部分系統的可重用設計,表現為一組抽象構件及構件例項間互動的方法;另一種定義認為,框架是可被應用開發者定製的應用骨架。前者是從應用方面而後者是從目的方面給出的定義。

可以說,一個框架是一個可複用的設計構件,它規定了應用的體系結構,闡明瞭整個設計、協作構件之間的依賴關係、責任分配和控制流程,表現為一組抽象類以及其例項之間協作的方法,它為構件複用提供了上下文(Context)關係。因此構件庫的大規模重用也需要框架。

標籤: tensorflow pytorch
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