怎麼編寫資料字典

資料檔案：訂單明細表檔案組成：訂單序號Id, 訂單編號, 菜名復, 價格, 數量, 下單時間數 據 項：訂單序號Id資料型別：整型資料長度：4數 據 項：訂單編號資料型別：可變字元型別資料長度：50資料組成：A+日期時間數 據 項：菜名資料型別：可變字元型別資料長度：50數 據 項：價格資料型別：整型資料長度：4數 據 項：數制量資料型別：整型資料長度：4數 據 項：下單時間資料型別：日期型別資料長度：8(2)資料流定義：登記註冊名 稱：登記註冊簡 述：管理員登記入住客戶資訊資料來源：入住客戶資料去向：開房登記表資料組成：客戶姓名+性別+年齡+房號+訂餐密碼+證件型別+證件號碼+詳細地址+電話+入住時間+入住天數+離店時間瀏覽選購名 稱：瀏覽選購簡 述：客戶選購菜品zhidao並將其加入餐車資料來源：客戶根據選單選購的餐品資料去向：處理3放入餐車資料組成：菜名+價格+數量，原發布者:ploenin3.4資料字典(DD)   資料字典(DataDictionary,簡稱DD)就是用來定義資料流圖中的各個成分的具體含義的，它以一種準確的、無二義性的說明方式為系統的分析、設計及維護提供了有關元素的一致的定義和詳細的描述。它和資料流圖共同構成了系統的邏輯模型，是需求規格說明書的主要組成部分。3.4.1資料字典的內容以及格式   資料字典的任務是對於資料流圖中出現的所有被命名的圖形元素在資料詞典中作為一個詞條加以定義，使得每一個圖形元素的名字都有一個確切的解釋。   資料字典有以下四類條目：資料流、資料項、資料儲存、基本加工。   資料詞典中所有的定義應是嚴密的、精確的，不可有半點含混，不可有二義性。 1.資料流條目   資料流條目給出了DFD中資料流的定義，通常列出該資料流的各組成資料項。在定義資料流或資料儲存組成時，使用的符號如3-1表：    舉例：定義資料流組成及資料項。   機票=姓名+日期+航班號+起點+終點+費用       航班號=“Y7100”e5a48de588b6e79fa5e9819331333433623738...“Y8100”   終點=[上海|北京|西安]   資料流條目主要內容及舉例如下：   資料流名稱：訂單   別名：無   簡述：顧客訂貨時填寫的專案   來源：顧客   去向：加工1“檢驗訂單”   資料流量：1000份/每週   組成：編號+訂貨日期+顧客編號+地址+電話+銀行賬號+貨物名稱+規格+數量 2.資料儲存條目   資料儲存條目是對資料儲存的定義，如：www.51dongshi.com防採集。

我們在進行軟體系統得開發中，經常會用到資料字典。那麼，資料字典應該怎麼寫呢？下面就給大家介紹一下。

方法

描述資料庫系統的所有物件，如屬性、實體、記錄型別、資料項、 使用者標識、口令、物理檔名及其位置、檔案組織方法等；

資料字典是一個預留空間，一個數據庫，這是用來儲存資訊資料庫本身。資料字典可能包含的資訊例如：

描述資料庫系統各種物件之間的交叉聯絡，如哪個使用者使用哪個子模式，哪個記錄分配在哪個區域，存貯在哪個物理裝置上；

資料檔案：訂單明細表檔案組成：訂單序號Id, 訂單編號, 菜名, 價格, 數量, 下單時間

登記所有物件在不同場合、不同檢視中的名稱對照表；

製作資料字典工具的sql檔案必須Navicat或MySQLFront或Toad匯出，我使用的是sql

描述模式、子模式和物理模式的改動情況。

資料字典是整個資料庫環境的重要組成部分，是資料庫環境管理的有力工具，在資料庫的生命週期內起著重要作用

製作資料字典工具的sql檔案必須Navicat或MySQLFront或Toad匯出，我使用的是sqlyog，因此格式和這個工具有衝突，導致經常使用有問題zhidao，建議使用的話採用Navicat匯出表結構，這樣就不會存在sql格式不相容的問題。比較哦可惜的是不能自動生成每個表的功能以及索引情況。先上一張圖展示一下效果：對於專MySQL, 總共三步操作：一、點DataDictionaryTool版本號屬.bat開啟圖形介面。二、MySQL->載入sql指令碼檔案三、MySQL->生成資料字典對於Oracle,也是三步操作一、點DataDictionaryTool版本號.bat開啟圖形介面。二、Oracle->載入sql指令碼檔案三、Oracle->生成資料字典，PowerDesigner、oracle本回答被提問者採納，資料字典是整個資料庫環境的重要組成部分，是資料庫環境管理的有力工具，在資料庫的生命週期內起著重要作用。資料字典的用途是多方面的，它是一個管理有關資料庫設計、實現、執行和擴充階段的各種資訊的工具。資料字典（Data dictionary,縮寫為 DD） 是存放資料庫各級模式結構的描述，也是訪問資料庫的介面。歸納起來，資料字典的功能包括以下幾方面： ①描述資料庫系統的所有物件，如屬性、實體、記錄型別、資料項、 使用者標識、口令、物理檔名及其位置、檔案組織方法等； ②描述資料庫系統各種物件之間的交叉聯絡，如哪個使用者使用哪個子模式，哪個記錄分配在哪個區域，存貯在哪個物理裝置上； ③登記所有物件在不同場合、不同檢視中的名稱對照表； ④描述模式、子模式和物理模式的改動情況。程式碼是代表客觀存在的實體或屬性的符號（如數字、字母或它們的組合）。在資訊系統中，程式碼是人和機器的共同語言，是便於進行資訊分類、校對、統計和檢索的關鍵，是資料庫規範化、標準化的依據。程式碼設計是實現一個資訊系統的前提條件，其目的是要設計出一套為系統各部分所公用的優化程式碼系統。程式碼設計程式碼設計是編制資料字典開始的，編碼物件為資料儲存中所包含的資料元素與資料結構。程式碼設計的結果是形成程式碼字典，作為系統設計與程式設計的標準。 現行系統中，已經存在著一套程式碼系統，但是，這種程式碼不一定適合計算機處理，而且往往不科學、不統一，為此應對本系統使用的程式碼進行調查研究和統一規劃，以便進行重新設計或修訂，其中對重要程式碼的設計應依據國家有關編碼標準。 程式碼設計是一項重要的工作。如果程式碼設計不合適，小修改將會引起程式的變化，大修改則會引起檔案的重新建立。故一定要進行全面的考慮和仔細的推敲、修改，逐步優化，最後確定，切忌草率行事。是程式碼的基本分類，在實際設計中，可以根據需要進行選擇，或將不同的型別組合起來使用。詞語程式碼的分類一般以結構為準，所謂的程式碼結構是指程式碼內部各個符號或符號組之間的關係。就目前情況看，詞語的程式碼結構型別有十種以上，但在地質上常用的有五種，即特徵組合結構、順序結構、助記結構、分類結構和混合結構。其程式碼的種類也相應地分為特徵組合碼、順序碼、助記碼、分類碼和混合碼五種。按照這種設計思路設計你的資料字典，就是很標準的資料點啦！注意事項資料庫系統是一個複雜的系統，其中所包含的資訊除了使用者資料外，還有很多非使用者資料資訊。例如，模式和子模式的內容、檔案間的聯絡、資料項的長度、型別、使用者識別符號、口令、索引等等。這些非使用者資料是整個資料庫系統的情報系統，如果沒有它們或它們遭到了破壞，則整個系統將陷入癱瘓狀態，即使資料庫本身完好無損，也將無濟於事。為了使資料庫的設計、實現、執行、維護、擴充有一個共同遵循的標準和依據，並且也為了保證資料庫的共享性、安全性、完整性、一致性、有效性、可恢復性以及可擴充性，人們在資料庫中設定了資料字典，來集中儲存這些資訊。由於資料字典是描述資料庫中各資料屬性與組成的資料集合，因此有人把它看做是關於資料庫的資料庫。資料字典的作用是：①管理系統資料資源——資料字典提供了管理和收集資料的方法；②實現資料標準化——在資料庫中，資料的名稱、格式和涵義等在不同的場合下容易混淆，資料字典提供使之標準化的工具，它可以給這些內容予以統一的名稱、格式和涵義；③使系統的描述文體化——所有和系統有關的描述，都可以對資料字典中的資訊進行查詢、插入、刪除和修改；④作為設計的工具——由於資料字典中存放著與資料庫有關的各種資訊和原始資料，就為資料庫設計提供了有力的工具；⑤為資料庫提供存取控制和管理——資料庫在接受每一個對資料庫的存取請求時，都要檢查使用者標識、口令、子模式、模式和物理模式等。所以從某種意義上講，資料字典控制了資料庫的執行；⑥供資料庫管理員(DBA)進行各種查詢，以便了解系統性能、空間使用狀況和各種統計資訊，及時掌握資料庫的動態e799bee5baa6e79fa5e98193e78988e69d8331333335336537。所以資料字典是 DBA 觀察資料庫的眼晴和視窗，原發布者:ploenin3.4資料字典(DD)   資料字典(DataDictionary,簡稱DD)就是用來定義資料流圖中的各個成分的具體含義的，它以一種準確的、無二義性的說明方式為系統的分析、設計及維護e68a84e8a2ade799bee5baa6e79fa5e9819331333433623738提供了有關元素的一致的定義和詳細的描述。它和資料流圖共同構成了系統的邏輯模型，是需求規格說明書的主要組成部分。3.4.1資料字典的內容以及格式   資料字典的任務是對於資料流圖中出現的所有被命名的圖形元素在資料詞典中作為一個詞條加以定義，使得每一個圖形元素的名字都有一個確切的解釋。   資料字典有以下四類條目：資料流、資料項、資料儲存、基本加工。   資料詞典中所有的定義應是嚴密的、精確的，不可有半點含混，不可有二義性。 1.資料流條目   資料流條目給出了DFD中資料流的定義，通常列出該資料流的各組成資料項。在定義資料流或資料儲存組成時，使用的符號如3-1表：    舉例：定義資料流組成及資料項。   機票=姓名+日期+航班號+起點+終點+費用       航班號=“Y7100”...“Y8100”   終點=[上海|北京|西安]   資料流條目主要內容及舉例如下：   資料流名稱：訂單   別名：無   簡述：顧客訂貨時填寫的專案   來源：顧客   去向：加工1“檢驗訂單”   資料流量：1000份/每週   組成：編號+訂貨日期+顧客編號+地址+電話+銀行賬號+貨物名稱+規格+數量 2.資料儲存條目   資料儲存條目是對資料儲存的定義，如：內容來自www.51dongshi.com請勿採集。