大資料應用開發流程

大資料應用開發流程可以分為步驟如下：

1、資料採集，也可以說是原始資料。

2、資料匯聚，經過清洗可用的資料。

3、資料轉換和對映，經過分類提取的專項資料。

4、資料分析，模型的應用。

5、資料視覺化，分析好的資料視覺化更直觀。

大資料（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大資料時代》中大資料指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有資料進行分析處理。大資料的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。