方差的意義

方差反映了一組資料與其平均值的偏離程度。方差是在概率論和統計中衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量，概率論中方差是用來度量隨機變數和其數學期望之間的偏離程度，統計中的方差是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。

標準差能夠判斷出一組資料的平均值分散程度，當標準差較大時，說明大部分數值和其平均值之間差異較大，當標準差較小時，說明這些數值較接近平均值，標準差小代表資料更加準確。

方差和標準差的區別

統計中的方差是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數，而標準差是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根，它反映組內個體間的離散程度，其特性如下：

1、如果在一個分佈中將每個分數都加上（或減去）一個常數，則標準差不變。

2、如果每一個分數都乘上（或除以）一個常數，則標準差也將乘上（或除以）那個常數。

3、從均數計算的標準差比分佈中根據任何其他點計算的標準差都要小。

四則運算運算的順序

1、同級運算時，應該從左到右依次計算；

2、兩級運算時，要先算乘除，然後算加減；

3、有括號時，要先算括號裡面的，再算括號外面的；

4、有多層括號時，先算小括號裡的，再算中括號裡面的，再算大括號裡面的，最後算括號外面的。

5、要是有乘方，最先算乘方。

方差的意義就介紹到這裡了，希望對大家有所幫助。