智能資訊處理是幹嘛的

智能資訊處理是是利用計算機對物體、圖像、語音、字元等進行自動識別的技術，它的一般過程包括：樣本採集、資訊的數字化、預處理、數據特徵的提取、與標準模式進行比較、分類識別。

由於資訊通常載在一定的信號上，對資訊的處理總是透過對信號的處理來實現。所以，資訊處理往往和信號處理具有類同的含義。資訊處理的目的主要是：提高有效性；提高抗干擾性；改善主觀感覺的效果；對資訊進行識別和分類；分離和選擇資訊。總的來說是爲了更好地與信宿的性質相匹配，捨棄那些對信宿無關的部分，突出信宿需要的有用部分。

資訊處理的一個基本規律是“資訊不增原理”。這個原理表明，對載荷資訊的信號所作的任何處理，都不可能使它所載荷的資訊量增加。一般來說，處理的結果總會損失資訊，而且處理的環節和次數越多這種損失的機會就越大，只有在理想處理的情況下，纔不會丟失資訊，但是也不能增加資訊