數值變量和分類變量的區別

數值型變量是指值可以取一些列的數，這些值對於加法、減法、求平均值等操作是有意義的。而分類變量對於上述的操作是沒有意義的。

數值型變量（metric variable）是說明事物數字特徵的一個名稱，其取值是數值型數據。如“產品產量”、“商品銷售額”、“零件尺寸”、“年齡”、“時間”等都是數值型變量，這些變量可以取不同的數值。數值型變量根據其取值的不同，又可以分爲離散型變量和連續型變量。在計算機中可識別的字元，一般都對應有一個ASCII碼，ASCII碼爲數值型的數據。ASII碼值的改變，對應的字元也會改變。所以，非數值型的數據，本質上也是數值型的數據。爲了接近人的思維習慣，方便程序的編寫，計算機進階語言，劃分了數據的類型：數值型數據有：整型 單精度型 雙精度型。非數值類型數據有：字元型 或 布爾型 或者 字元串型。