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計算機儲存容量最基本的單位是

計算機儲存容量最基本的單位是

計算機中用來表示記憶體儲器容量大小的基本單位是位元組(Byte),位元組是二進位制資料的單位,一個位元組通常8位長。但是,一些老型號計算機結構使用不同的長度。為了避免混亂,在大多數國際文獻中,使用詞代替byte。在多數的計算機系統中,一個位元組是一個8位長的資料單位,大多數的計算機用一個位元組表示一個字元、數字或其他字元。一個位元組也可以表示一系列二進位制位。

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計算機中用來表示儲存空間大小的最基本容量單位是?

計算機中用來表示儲存空間大小的最基本容量單位是位元組(Byte),位元組是通過網路傳輸資訊(或在硬碟或記憶體中儲存資訊)的單位。

計算機中最小的資料單位是bit,每8個位(bit)組成一個位元組(byte),但表示儲存容量最基本的單位是Byte。位元組是計算機資訊科技用於計量儲存容量和傳輸容量的一種計量單位,1個位元組等於8位二進位制。一般來說數字、字母、英文符號佔1Byte,漢字以及中文符號佔2Byte。

位元(BIT)的兩個概念:

1)計算機專業術語,是資訊量單位,是由英文BIT音譯而來。二進位制數的一位所包含的資訊就是一位元,如二進位制數0100就是4位元。

2)二進位制數字中的位,資訊量的度量單位,為資訊量的最小單位。數字化音響中用電脈衝表達音訊訊號,“1”代表有脈衝,“0”代表脈衝間隔。如果波形上每個點的資訊用四位一組的程式碼表示,則稱4位元,位元數越高,表達模擬訊號就越精確,對音訊訊號還原能力越強。

位概念

二進位制數系統中,每個0或1就是一個位(bit),位是資料儲存的最小單位。其中8bit就稱為一個位元組(Byte)。計算機中的CPU位數指的是CPU一次能處理的最大位數。例如32位計算機的CPU一次最多能處理32位資料。

擴充套件資料:

資料儲存是以“位元組”(Byte)為單位,資料傳輸大多是以“位”(bit,又名“位元”)為單位,一個位就代表一個0或1(即二進位制),每8個位(bit,簡寫為b)組成一個位元組(Byte,簡寫為B),是最小一級的資訊單位。

硬碟生產商是以GB(十進位制,即10的3次方=1000,如1MB=1000KB)計算的,而電腦(作業系統)是以GiB(2進位制,即2的10次方, 如1MiB=1024KiB)計算的,但是國內使用者一般理解為1MiB=1M=1024 KB, 所以為了便於中文化的理解,翻譯MiB為MB也是可以的。

同樣根據硬碟廠商與使用者對於1MB大小的不同理解,所以好多160G的硬碟實際容量按計算機實際的1MiB=1024KB算都不到160G,這也可以解釋為什麼新買的硬碟“缺斤短兩”並沒有它所標示的那麼大。

參考資料來源:百度百科-儲存單位

計算機中儲存容量的基本單位是( )。

計算機中儲存容量的基本單位是(B、位元組)。

網路上的所有資訊都是以“位”(bit)為單位傳遞的,一個位就代表一個0或1。

一個英文字母就佔用一個位元組,也就是8位,一個漢字佔用兩個位元組。一般位簡寫為小寫字母“b”,位元組簡寫為大寫字母“B”。

擴充套件資料:

每一千個位元組稱為1KB,注意,這裡的“千”不是我們通常意義上的1000,而是指1024。即:1KB=1024B。但如果不要求嚴格計算的話,也可以忽略地認為1K就是1000。

每1024個KB就是1MB(同樣這裡的K是指1024),即:1MB=1024KB=1024×1024B=1,048,576B這是準確的計算。如果不精確要求的話,也可認為1MB=1,000KB=1,000,000B。

另外需要注意的是,儲存產品生產商會直接以1GB=1000MB,1MB=1000KB ,1KB=1000B的計算方式統計產品的容量,這就是為何買回的儲存裝置容量達不到標稱容量的主要原因(如320G的硬碟只有300G左右)。

計算機儲存容量的基本單位

計算機儲存容量的基本單位是位元組。

位元組(Byte)是計算機儲存容量的最小單位,由8個位元(Bit)組成,一個位元組可以代表一個英文字母,也可以代表一個數字或符號。因此,當我們談及計算機的儲存容量時,我們常使用位元組數(Byte)、千位元組數(KB)、兆(MB)位元組數、吉(GB)位元組數和太(TB)位元組數等單位來表達。

計算機儲存容量的單位按照二進位制遞增,也就是說,每個單位都是前一個單位的1024倍(2^10),這被稱為二進位制的趨勢。因此,1KB等於1024B,1MB等於1024KB,1GB等於1024MB,1TB等於1024GB,以此類推。

計算機儲存的含義

在計算機儲存的發展歷程中,隨著作業系統(OS)、應用程式、媒體檔案大小等不斷增長,大容量的儲存裝置逐漸成為必需品,從最初的硬碟、軟盤、光碟到如今的USB、SD卡、SSD、雲端儲存等,都離不開基本的計算機儲存單位——位元組。

此外,隨著人工智慧、機器學習等技術的發展,要求計算機可用的儲存容量必須更大才能滿足需求。因此,計算機研發人員在保證儲存裝置可靠性、讀寫速度等效能指標的前提下,也在不斷提高儲存容量,以滿足計算機高效能、大容量、快速獲取資料的需求。

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