python和r語言區別

r語言和python的區別是什麼呢？不知道的小夥伴來看看小編今天的分享吧!、

1、適用場景不同

r語言適用於資料分析任務需要獨立計算或單個伺服器的應用場景。

Python作為一種粘合劑語言，在資料分析任務中需要與Web應用程式整合或者當一條統計程式碼需要插入到生產資料庫中時，使用Python更好。

2、任務不同

在進行探索性統計分析時，r語言勝出。它非常適合初學者，統計模型僅需幾行程式碼即可實現。

Python作為一個完整而強大的程式語言，是部署用於生產使用的演算法的有力工具。

3、資料處理能力不同

有了大量針對專業程式設計師以及非專業程式設計師的軟體包和庫的支援，不管是執行統計測試還是建立機器學習模型，R語言都得心應手。

Python最初在資料分析方面不是特別擅長，但隨著NumPy、Pandas以及其他擴充套件庫的推出，它已經逐漸在資料分析領域獲得了廣泛的應用。

4、開發環境不同

對於R語言，需要使用R Studio。

對於Python，有很多Python IDE可供選擇，其中Spyder和IPython Notebook是最受歡迎的。

5、存在問題不同

記憶體問題：R語言被要求把所有資料都載入到記憶體裡面去進行執行。