分佈密度和分佈列的區別

1、定義：分佈密度是一條連續曲線，表示一個隨機變數在某個取值附近出現的概率密度，一般用於連續型隨機變數的概率分佈。而分佈列則是一個有限序列，表示離散型隨機變數取值的概率。

2、取值範圍：分佈密度函式的取值範圍是在整個實數軸上，而分佈列只能取有限個值。

3、表示方式：分佈密度函式用概率密度曲線表示，可以通過對概率密度曲線下的面積進行積分，求得隨機變數在某一區間內的概率。而分佈列則用表格或列表格的形式表示，列出所有可能取值，並對每個取值進行概率的列示。

4、概率值：在分佈密度函式的影象上，概率值在某一點上的定義是該點處的密度值，與密度函式曲線下的面積相關。在分佈列中，每個取值的概率值是離散型隨機變數在該取值時的概率，可以計算得到。

小編還為您整理了以下內容，可能對您也有幫助：

請問下，概率密度，分佈函式，分佈律有什麼區別？

（1）定義不同：

1，概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的概率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小。

2，分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。

（2）表示含義不同：

1，單純的講概率密度沒有實際的意義，它必須有確定的有界區間為前提。可以把概率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，概率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的概率，所有面積的和為1。

2，設X是一個隨機變數，x是任意實數，函式 F(x)=P{X≤x} 物質的雙體分佈函式示意圖稱為X的分佈函式。

3，分佈律就是具體分佈在某範圍內的概率。

（3）求值方法不同：

1，概率密度：把概率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，概率密度對區間的積分就是面積，也就是說，求概率密度就是求概率密度所對應的面積就行了。

2，分佈函式：直接利用公式計算即可，例如函式 F(x)=P{X≤x} ，將x的值代入題中所給定的公式直接可以計算出結果。

擴充套件資料

（1）概率密度性質

1，非負性

2，規範性

這兩條基本性質可以用來判斷一個函式是否為某一連續型隨機變數的概率密度函式。

（2）概率密度函式

對於隨機變數X的分佈函式F（x），如果存在非負可積函式f(x)，使得對任意實數x,有

則X為連續型隨機變數，稱f(x)為X的概率密度函式，簡稱為概率密度。

參考資料來源

百度百科-概率密度

百度百科-分佈函式

請問下,概率密度,分佈函式,分佈律有什麼區別?

當試驗次數無限增加,直方圖趨近於光滑曲線,曲線下包圍的面積表示概率.該曲線稱為概率密度函式.

設X是一個隨機變數,x是任意實數,函式 F(x)=P{X≤x} 物質的雙體分佈函式示意圖稱為X的分佈函式.

分佈律就是具體分佈在某範圍內的概率

請問 概率密度,分佈律,分佈函式,概率之間有什麼區別和聯絡,請大俠用通俗的話解釋下哈,

概率密度反映了,在隨機變數取值範圍內,每個點(每一種情況)對應的概率的大小,所有點（所有情況）加起來的概率等於1

分佈律是對應離散隨機變數、分佈函式對應連續隨機變數,意義是小於等於該點的所有情況的概率,對方差或者期望的計算公式使用起來比較方便.它和概率密度可以相互換算.

概率分佈和分佈列的區別

概率分佈和分佈列的區別：1.定義不同，概率分佈，是指用於表述隨機變數取值的概率規律。分佈列表示概率在所有的可能發生的情況中的分佈。

2.計算公式不同，分類不同。

分佈律和分佈列有什麼區別？

1、區別

1）分佈列一般用於離散的隨機變數的分佈描述。基本上是可以列表出來的，也就是說有限少數的概率分佈。比如說A,B,C表示所有可能發生的三個不同的事件，它們有個分佈列。

2）分佈律的話，連續的變數分佈描述；或者是比較複雜的離散隨機變數。比如說常態分佈、二項式分佈、泊松分佈等等，一般叫做分佈律。

2、分佈律

對一個離散型隨機變數X，其取值為k的概率為pk。分佈律反映了一個離散型隨機變數的概率分佈的全貌。

3、分佈列

表示概率在所有的可能發生的情況中的分佈。

隨機變數及其概率分佈中的分佈律與分佈列的區別？

一般來說，如果讓你求出離散型隨機變數的分佈律，就是讓你求出它的概率表。連續型隨機變數的分佈律用概率密度表示。

分佈列與分佈函式的關係

分佈列用來分析離散型隨機變數的分佈情況，分佈密度函式用來分析連續型隨機變數的分佈情況。

常見離散型隨機變數分佈模型有超幾何分佈和二項分佈，常見連續型隨機變數分佈模型主要有常態分佈。

隨機變數及其概率分佈中的分佈律與分佈列的區別?

一個事情,兩種說法,都是離散型隨機變數概率的分佈表示.

分佈密度函式和分佈函式的區別 謝謝

最簡單的類比就是相當於質量函式和密度函式的關係，連續的就是分佈函式=密度函式的積分，離散的就是通過各項的不同概率求出期望值，比較理論的東西，你最好能自己找本書看看比較容易理解。

分佈列和分佈表的區別

1、分佈列和分佈表區別於，分佈列一般用於離散的隨機變數的分佈描述，基本上是可以列表出來的，也就是說有限少數的概率分佈。

2、分佈律的話，連續的變數分佈描述；或者是比較複雜的離散隨機變數。

3、比如說常態分佈、二項式分佈、泊松分佈等等，一般叫做分佈律，比如說A,B,C表示所有可能發生的三個不同的事件，它們有個分佈列。

請問下，概率密度，分佈函式，分佈律有什麼區別？

（1）定義不同：

1，概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的概率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小。

2，分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。

（2）表示含義不同：

1，單純的講概率密度沒有實際的意義，它必須有確定的有界區間為前提。可以把概率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，概率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的概率，所有面積的和為1。

2，設X是一個隨機變數，x是任意實數，函式 F(x)=P{X≤x} 物質的雙體分佈函式示意圖稱為X的分佈函式。

3，分佈律就是具體分佈在某範圍內的概率。

（3）求值方法不同：

1，概率密度：把概率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，概率密度對區間的積分就是面積，也就是說，求概率密度就是求概率密度所對應的面積就行了。

2，分佈函式：直接利用公式計算即可，例如函式 F(x)=P{X≤x} ，將x的值代入題中所給定的公式直接可以計算出結果。

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（1）概率密度性質

1，非負性

2，規範性

這兩條基本性質可以用來判斷一個函式是否為某一連續型隨機變數的概率密度函式。

（2）概率密度函式

對於隨機變數X的分佈函式F（x），如果存在非負可積函式f(x)，使得對任意實數x,有

則X為連續型隨機變數，稱f(x)為X的概率密度函式，簡稱為概率密度。

參考資料來源

百度百科-概率密度

百度百科-分佈函式

請問下,概率密度,分佈函式,分佈律有什麼區別?

當試驗次數無限增加,直方圖趨近於光滑曲線,曲線下包圍的面積表示概率.該曲線稱為概率密度函式.

設X是一個隨機變數,x是任意實數,函式 F(x)=P{X≤x} 物質的雙體分佈函式示意圖稱為X的分佈函式.

分佈律就是具體分佈在某範圍內的概率

請問 概率密度,分佈律,分佈函式,概率之間有什麼區別和聯絡,請大俠用通俗的話解釋下哈,

概率密度反映了,在隨機變數取值範圍內,每個點(每一種情況)對應的概率的大小,所有點（所有情況）加起來的概率等於1

分佈律是對應離散隨機變數、分佈函式對應連續隨機變數,意義是小於等於該點的所有情況的概率,對方差或者期望的計算公式使用起來比較方便.它和概率密度可以相互換算.

概率分佈和分佈列的區別

概率分佈和分佈列的區別：1.定義不同，概率分佈，是指用於表述隨機變數取值的概率規律。分佈列表示概率在所有的可能發生的情況中的分佈。

2.計算公式不同，分類不同。

分佈律和分佈列有什麼區別？

1、區別

1）分佈列一般用於離散的隨機變數的分佈描述。基本上是可以列表出來的，也就是說有限少數的概率分佈。比如說A,B,C表示所有可能發生的三個不同的事件，它們有個分佈列。

2）分佈律的話，連續的變數分佈描述；或者是比較複雜的離散隨機變數。比如說常態分佈、二項式分佈、泊松分佈等等，一般叫做分佈律。

2、分佈律

對一個離散型隨機變數X，其取值為k的概率為pk。分佈律反映了一個離散型隨機變數的概率分佈的全貌。

3、分佈列

表示概率在所有的可能發生的情況中的分佈。

隨機變數及其概率分佈中的分佈律與分佈列的區別？

一般來說，如果讓你求出離散型隨機變數的分佈律，就是讓你求出它的概率表。連續型隨機變數的分佈律用概率密度表示。

分佈列與分佈函式的關係

分佈列用來分析離散型隨機變數的分佈情況，分佈密度函式用來分析連續型隨機變數的分佈情況。

常見離散型隨機變數分佈模型有超幾何分佈和二項分佈，常見連續型隨機變數分佈模型主要有常態分佈。

隨機變數及其概率分佈中的分佈律與分佈列的區別?

一個事情,兩種說法,都是離散型隨機變數概率的分佈表示.

分佈密度函式和分佈函式的區別 謝謝

最簡單的類比就是相當於質量函式和密度函式的關係，連續的就是分佈函式=密度函式的積分，離散的就是通過各項的不同概率求出期望值，比較理論的東西，你最好能自己找本書看看比較容易理解。

分佈列和分佈表的區別

1、分佈列和分佈表區別於，分佈列一般用於離散的隨機變數的分佈描述，基本上是可以列表出來的，也就是說有限少數的概率分佈。

2、分佈律的話，連續的變數分佈描述；或者是比較複雜的離散隨機變數。

3、比如說常態分佈、二項式分佈、泊松分佈等等，一般叫做分佈律，比如說A,B,C表示所有可能發生的三個不同的事件，它們有個分佈列。