常態分佈的方差怎麼求

1、由於一般的正態總體其影象不一定關於y軸對稱，對於任一正態總體，其取值小於x的概率。只要會用它求正態總體在某個特定區間的概率即可。

2、為了便於描述和應用，常將正態變數作資料轉換。將一般常態分佈轉化成標準常態分佈。

3、若隨機變數X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的常態分佈，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函式為常態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。

4、μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維常態分佈。多元常態分佈有很好的性質，例如，多元常態分佈的邊緣分佈仍為常態分佈，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維常態分佈，特別它的線性組合為一元常態分佈。