劃定好邊界 人臉識別技術應用應該剎剎車

人臉識別驗證的過程包含人臉影象採集及檢測、預處理、特徵提取以及匹配與識別四部分。在演算法的持續優化、資料體量的持續收集訓練過程中，人臉識別技術模型變得越來越"聰明"，其識別驗證的準確率也不斷提高。

在這樣的進化過程中，人臉識別準確率"不靠譜"的疑慮逐漸彌散。但同時，一個新的問題引發思考——人臉生物資料具備唯一性，這些資料的洩露或將意味著人臉識別的安全性變得"不安全"。加上人臉識別技術濫用現象下，我們該如何保障自身資訊隱私？

人臉影象生物資料具備唯一性，這是人臉識別技術能落地的基本衡量要素。憑藉唯一性的生物資料，在人臉識別的過程中完成比對、驗證。正因為唯一性且作為生物資料的擁有者大概率不會通過面部重塑來改變人臉影象資料，一旦面臨資料洩露，或將面臨"死局"，字元類資料倒是可以修改一個，人臉影象資料怎麼修改？

在"男子戴頭盔進入售樓部"、"人臉識別取紙機"這樣人臉識別技術濫用的現狀下，人臉影象資料的收集顯得毫無門檻，那麼誰來負責這些資料的安全性？誰又來保護我們的資訊隱私呢？技術是無罪的，但是對於技術的應用許可權、場景探索應該劃定好邊界，制定標準。加速落地的人臉識別技術應用該剎剎車了。