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關於boosting的生活百科
boosting區別 bagging
bagging與boosting是兩種不同的整合演算法,Bagging採用重複取樣:boostrap每個個體分類器所採用的訓練樣本都是從訓練集中按等概率抽取的,因此Bagging的各子網能夠很好的覆蓋訓練樣本空間,從而有著良好的穩定性。而Boosting注重分類錯誤的樣本,將個體子網分類錯誤的訓練樣本的權...
2020-05-06
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